Внезапная популярность персонального ИИ-ассистента OpenClaw, генератор миров от Google — что произошло в мире ИИ за последнее время
Иллюстрация: Анастасия Болдина
За последние две недели в сообществе энтузиастов искусственного интеллекта стремительно набрал популярность ИИ-агент OpenClaw (ранее ClawdBot и MoltBot). Создатель позиционирует его как персонального ассистента, способного сортировать электронную почту, составлять утренние дайджесты новостей, бронировать столики в ресторанах и т. д. — возможности ограничены лишь фантазией пользователя. Взаимодействие происходит через мессенджеры, например, WhatsApp или Telegram. В основе агента используется языковая модель: OpenClaw работает как с коммерческими решениями (ChatGPT, Claude), так и с моделями, развернутыми локально. Агент имеет доступ к файловой системе компьютера, может выходить в интернет, использовать «навыки» (папки с текстовыми файлами, содержащие инструкции, а также программные скрипты) и сохраняет полную историю взаимодействий, которую использует как контекст.
Судя по отзывам, OpenClaw редко справляется с задачами, однако это не мешает росту аудитории. Спустя несколько дней появился сайт MoltBook — аналог Reddit, где контент публикуют не люди, а боты OpenClaw. Темы постов разнообразны: агенты рассказывают о поручениях владельцев, обмениваются «навыками» или просто общаются. Часть контента создана людьми (например, завирусившиеся посты, где якобы агенты обсуждают, что люди за ними следят), но сама платформа предназначена для ботов.
С технической стороны OpenClaw не содержит прорывных решений, часто допускает ошибки и представляет серьезные риски для безопасности. Тем не менее интерес пользователей к нему остается высоким.
Успех проекта демонстрирует существование незаполненной ниши — цифровых персональных ассистентов на базе ИИ. Появление продвинутых языковых моделей открыло перспективы для персонализации программного обеспечения. Современные LLM еще недостаточно надежны для роли полноценных помощников с доступом к личным данным и широкими полномочиями действовать в цифровой среде. Большинство пользователей пока взаимодействуют с ними лишь как с чат-ботами. Однако OpenClaw дает представление о том, как может выглядеть будущее персонифицированного программного обеспечения.
MoltBook предвосхищает более радикальный и неожиданный сдвиг — появление цифровых пространств, созданных не для людей, а для ИИ-агентов. Если боты станут достаточно автономными, им могут потребоваться собственные платформы для обмена информацией, формирования коллективного знания или даже выработки новых паттернов поведения через взаимодействие друг с другом.
Лаборатория Google DeepMind открыла публичный доступ к Genie 3 — третьему поколению «модели мира», о которой мы уже подробно писали. Теперь любой пользователь может генерировать интерактивные виртуальные среды по текстовому описанию, свободно перемещаться в них и управлять ими в реальном времени.
Практически одновременно компания Waymo, разрабатывающая автопилотное такси, представила Waymo World Model — специализированную версию Genie 3 для симуляции автономного вождения.
Waymo World Model генерирует реалистичные данные с камер и лидаров, воспроизводя то, как автопилот «видит» дорожную ситуацию. Благодаря базовым знаниям Genie 3 о физическом мире система симулирует исключительно редкие события: торнадо, наводнения, встречу со слоном на дороге или неисправный грузовик во встречном направлении.
Модель поддерживает три типа управления: команды вождения (проверка альтернативных маневров), изменение дорожной сцены (расстановка объектов, светофоров) и текстовые запросы (смена времени суток, погоды). Waymo World Model может также преобразовывать видео с обычных регистраторов в мультисенсорную симуляцию.
Случай с Waymo демонстрирует одно из ключевых применений «моделей мира» — генерацию обучающих и тестовых данных для роботов и автономных систем. Такие модели могут создавать сотни часов симуляций редких ситуаций, которые сложно собрать в реальности, будь то приготовление еды для обучения роботов или экстремальные дорожные условия для беспилотников.
Компания Google представила много новых ИИ-продуктов, а модель GPT опровергла известную математическую гипотезу Пала Эрдёша — рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время
Facebook* и Instagram* будут сканировать фото и видео, чтобы находить детей, которые скрыли свой возраст
Можно ли заниматься NLP, если при словах «производная» и «матрица» хочется закрыть ноутбук? Да — если изучать математику не абстрактно, а через реальные задачи. Объясняем, какие разделы действительно нужны джуну,…