Тема: Лингвистика

Что не так с машинным переводом?

Так ли хороши нейросети под капотом Google.Translate? Разбор с пристрастием

Как машинный перевод оценивает… машина?

Если качество машинного перевода проверяет человек, то это долго и дорого. А если нужно быстро и дёшево?

Когда вандалы не вандалы

Быт и нравы древних германцев в рунических надписях

Что в смайлике тебе моем?

🆕 семантический анализ эмодзи или как мы выучили новый язык сами того не подозревая

Машинный перевод: как это работает

Нейросети отбирают хлеб у переводчиков!

Как геймеры древнеегипетское письмо расшифровывали

Фанаты Assassin’s Creed за одну ночь помогли собрать материал для переводчика египетских иероглифов

Берестяные грамоты от раскопа до компьютера. Памяти А.А. Зализняка. Часть I

Аесова и другие: откуда и благодаря кому мы знаем, как ругались русские люди в XII веке?

Не Эллочка-людоедка: рэперы с самым богатым словарным запасом

Тексты Шекспира, Мелвилла и современных хип-хоп-музыкантов сквозь призму методов лексического анализа и ранжирование рэперов по количеству уникальных слов

Не такие уж и лирики: компьютерные технологии для гуманитариев

Визуализация, тематическое моделирование и другие методы автоматической обработки текста

Не бездушная машина

Могут ли роботы сострадать? Искусственный интеллект для тяжелых эмоций и сложных ситуаций

Рождение говорящих машин

Сейчас каждый может закадрить яндексовскую Алису — и отхватить виртуальную пощечину. Но так было не всегда

Железные аргументы: как устроен Project Debator

Разбираемся во внутренностях Project Debator — искусственного интеллекта от IBM, которому удалось переспорить чемпионов дебатов. Спойлер: Без помощи Аристотеля не обошлось

Во что превращается жизнь без любви

Как компьютеры сравнивают значения слов, и почему это бывает смешно

Нейросеть научилась диагностировать депрессию

Скоро у тебя в смартфоне появится автоматический диагност, который первым заметит, что ты чот приуныл

«По глазам вижу»: как оценить знание английского с помощью айтрекинга

Мы стали на шаг ближе к тому, чтобы заменить утомительные тесты по английскому наблюдением за тем, что делают зрачки во время чтения иностранного текста

Лампочка светит, а лапочка — нет: как компьютеры «вычисляют» значения слов

Откуда поисковики знают, что «пожрать», «поесть» и «кафе» — это близкие вещи? Как можно научить алгоритм различать слова по смысловой близости?

Праздник или смерть? Драма в сети!

Чем отличаются социальные сети трагедий и комедий?

Многабукаф, ниасилил: как алгоритмы оценивают сложность текста

Как компьютер понимает, что сказка «Колобок» написана проще, чем статья о темной материи?

Убедительнее Цицерона. Искусственный интеллект победил человека в дебатах. Дважды

Как ИИ убедил нас, что инвестиции в космос и телемедицина – это здорово.

Потрошим письма «Джека Потрошителя»

Как статистика и лингвистический анализ помогли опознать еще одно письмо знаменитого английского маньяка.

Смертельный твит

Смертность от сердечно-сосудистых болезней можно предсказать с помощью лингвистического анализа сообщений в Twitter.