Неопознанный Искусственный Интеллект

Иллюстратор: Женя Родикова

Неопознанный Искусственный Интеллект — спецпроект издания «Системный Блокъ», в котором мы пытаемся разобраться, что называют искусственным интеллектом сегодня, во что он превратится завтра и когда уже компьютеры начнут нас по-настоящему понимать.

У нас в гостях уже побывали Татьяна Шаврина (Сбер), Константин Воронцов (Вышка/МФТИ), Виктор Кантор (МТС/МФТИ), Дмитрий Ветров (Вышка/Samsung) и другие эксперты в области машинного обучения и анализа данных.

Благодарности

«Системный Блок» благодарит Евгению Родикову за оформление подкаста, Виталия Волка за ценные рекомендации по созданию подкастов, Алексея Яблокова за создание джингла, Анастасию Лисицыну за создание страницы подкаста, Ольгу Лисицкую, Этери Джафарову, Эвелину Григорьян и Викторию Багдасарьянц за помощь в расшифровке подкастов

Наши выпуски

Почему искусственный интеллект врет и как его его от этого отучить. Расшифровка подкаста с Давидом Дале

Публикуем материалы к седьмому выпуску подкаста «Неопознанный Искусственный Интеллект»: текст расшифровки выпуска, оглавление, полезные ссылки и термины.

Что не так с современным машинным обучением. Расшифровка подкаста с Дмитрием Ветровым

Публикуем материалы к шестому выпуску подкаста «Неопознанный Искусственный Интеллект»: текст расшифровки выпуска, оглавление, полезные ссылки и термины.

История ИИ

Второе поколение говорящих машин

От Элизы к Алисе, или яблоко от яблони: как развивались чат-боты в девяностые

Рождение говорящих машин

Сейчас каждый может закадрить яндексовскую Алису — и отхватить виртуальную пощечину. Но так было не всегда

ИИ-технологии изнутри

Внимание — все, что вам нужно: как работает attention в нейросетях

«Системный Блокъ» добрался до самых горячих технологий в мире современного глубокого обучения. Сегодня рассказываем о механизме внимания, на котором работают в 2020 году все действительно крутые нейросети. Почему внимание стало killer-фичей диплернинга, что под капотом у attention mechanism, как нейросеть понимает, какие признаки текста или картинки важнее других

Мама мыла LSTM: как устроены рекуррентные нейросети с долгой краткосрочной памятью

Крафтовый техно-лонгрид издания Системный Блокъ, в котором мы разбираем по винтикам одну из самых ходовых технологий в современной компьютерной лингвистике — рекуррентные нейросети с архитектурой LSTM

Этика ИИ

Искусственный интеллект качает права

На юридическом поле ИИ на шаг впереди обезьяны. Например, у него появились интеллектуальные права — так что в следующий раз судиться с пиратами будет уже не Никита Михалков, а нейросеть. Стоит ли бояться?

ИИ за работой

Робот журналисту друг: почему не стоит бояться алгоритмов

Еще в 2014 году теоретик Кристер Клерволл провел эксперимент со студентами журфака, где им предстояло определить, кто написал текст: робот или журналист? 45% студентов не смогли отличить сгенерированную публикацию от человеческой и определили авторство неправильно. С каждым годом возможности технологий расширяются и все более актуальным становится вопрос: заменит ли робот профессиональных авторов?

Роботы на выборах: как алгоритмы помогают журналистам

«Системный Блокъ» уже рассказывал о том, как алгоритмы заменяют людей на рутинной журналистской работе. Теперь изучаем системы автоматизированной генерации новостей на примере освещения предвыборных кампаний

Искусственный интеллект создает новогоднее настроение: 5 праздничных проектов

Нейронные сети научились сочинять рождественские колядки, подписывать поздравительные открытки, находить по-зимнему заснеженные территории и делать предсказания на будущий год. В разгар праздничных каникул публикуем подборку самых ярких новогодних AI-экспериментов

Перенос стиля нейросетями: Дрейк, Летов, Оксимирон

Авторский стиль тяжело определить формально — это целый комплекс деталей, которые заметны человеческому глазу, но могут ускользнуть от компьютера. Указать на характерный выбор слов, конструкций, моделей легко, но как рассказать алгоритму про метафоры или научить его распознавать другие тонкие материи?

Нейросеть расшифровала древние надписи

Исследователи из MIT и Google Brain объединились для создания алгоритма, который имеет шанс повторить подвиг Майкла Вентриса — он в 1950-е годы расшифровал одну из древних форм критского письма. Пока что нейросеть научилась читать угаритский, копируя типичные действия ученых-дешифровщиков

Нейросеть научилась диагностировать депрессию

Скоро у тебя в смартфоне появится автоматический диагност, который первым заметит, что ты чот приуныл

Убедительнее Цицерона. Искусственный интеллект победил человека в дебатах. Дважды

Как ИИ убедил нас, что инвестиции в космос и телемедицина – это здорово