Лингвистика
Как измеряют эффект Вертера
Но не тот, о котором вы подумали. Мы расскажем не о последствиях трагической любви, которые заставляют молодых людей с разбитым сердцем сводить счеты с жизнью, а о том, как «Страдания юного Вертера» перекликаются с окружающими его текстами
Сейчас вылетит птичка: что внутри у платформ для изучения языка?
Мы часто воспринимаем платформы для изучения языка как волшебные инструменты, с помощью которых и вправду можно выучить японский за тридцать дней. Приложения типа Lingualeo или Memrise добросовестно напоминают нам о необходимости пройти новый раздел грамматики или повторить слова, сопровождают каждый урок смешными примерами и вообще предлагают довольно широкий выбор тем — интересно будет и маленькому ребёнку, и начинающему новый язык взрослому. Но как именно организовать такой обширный материал? Давайте разберёмся на примере всем известного Duolingo
Семантика эмоций: ученые объяснили природу вариативности языка
Анализ более 2000 языков показал различия в концептуализации чувств в разных культурах
Как управлять мамонтом: генерируем нужные тексты с помощью моделей Plug and Play
Нейросети хорошо порождают правдоподобный текст. Но как заставить их писать на нужную тему, да еще и с нужным отношением к этой теме (положительным, нейтральным или отрицательным)? Рассказываем про решение, которое позволяет «донастраивать» языковую модель под себя
Журналисты VS роботы: неравный бой
Искусственный интеллект — друг или враг журналисту? Чтобы ответить на этот вопрос, изучаем 10 свежих AI-проектов со всего мира мира
Краудсорсинг в Digital Humanities: опыт Латвийского фольклорного архива
Рассказываем, как фольклорному архиву Латвии удалось привлечь тысячи волонтеров к оцифровке и обогащению своих электронных коллекций, а также почему это может быть полезно другим странам
Чат-боты угрожают отрезать людям пальцы. Мы все умрем?
Что можно назвать «эмоциональным» искусственным интеллектом и как он работает
Google-проповедник, гендерные стереотипы и развитие ИИ: интервью с разработчиком Googlе-Переводчика
Как совершенствуются системы машинного перевода, стоит ли пугаться религиозных предсказаний при переводе на маори и как избавиться от сексизма и стереотипов в переводчике
280 символов Трампа: как Твиттер стал оружием в политической гонке
Как гневные твиты, написанные КАПСОМ, помогли Дональду Трампу завоевать пост президента США? Разбираются ученые
Вавилонская нейросеть для многоязычного перевода
Не так давно заговорили о том, что система нейронного машинного перевода от Google сама научилась переводить в языковых парах, для которых у неё нет параллельных корпусов. Действительно ли онлайн-переводчик изобрел собственный универсальный язык, машинную интерлингву?
Большие данные о языках в справочнике Ethnologue
Обзор самого известного онлайн-ресурса о языках мира: что можно узнать и кому это пригодится?
Акцентуаторы. Памяти А.А. Зализняка. Часть III
Великое, могучее, свободное, подвижное. От праславянской акцентуации к нейросетевым программам автоматической расстановки ударений
Зачем нужна карта метафор?
На литературе в школе нас учили, что метафора — это что-то такое из стихов Пушкина. Помните, как учительница затирала про «образное сравнение»? Но на самом деле метафорами пронизан весь наш язык (даже эта фраза), и их исследование может многое сказать о том, как мы говорим и мыслим. А зачем нужна цифровая карта метафор?
«Слово о полку Игореве» как улика. Памяти А.А. Зализняка. Часть II
Почему «Слово о полку Игореве» не смогли бы создать инопланетяне или нейросеть, и при чем тут берестяные грамоты?
Фасолина или яйцо? С чем сравнивают размеры вещей
Какие метафоры популярны при описании габаритов предмета, как они изменялись со временем и почему из сравнений исчезли голубиные яйца
Как геймеры древнеегипетское письмо расшифровывали
Фанаты Assassin’s Creed за одну ночь помогли собрать материал для переводчика египетских иероглифов
Берестяные грамоты от раскопа до компьютера. Памяти А.А. Зализняка. Часть I
Аесова и другие: откуда и благодаря кому мы знаем, как ругались русские люди в XII веке?