Компьютер учит срамоту
Как обучить нейросеть генерировать жёлтые тексты в духе самых трешовых баннеров? Наш автор Иван Торубаров погрузился в глубины кликбейта и спешит поделиться с вами тем, что он там нашел
Лингвистика
Теоретическая лингвистика
Как работает GPT-3 — самая продвинутая языковая модель
GPT-3 — самая известная из современных нейросетевых моделей языка. Вокруг нее много мифов, но модель действительно умеет впечатлить. Она отлично справляется с написанием целых эссе на заданную тему, удачно отвечает на вопросы, а также пишет стихи и программный код. Рассказываем, как работает GPT-3.
Как устроена нейросеть BERT от Google
BERT — нейросетевая модель-трансформер от Google, на которой сегодня строится большинство инструментов автоматической обработки языка. Модель появилась в начале 2018-го, а уже в октябре того же года Google встроил модель в свой поисковик. Разбираемся, что же представляет из себя модель BERT и как она работает
«Нравственное право» и «немеркнущая правда»: как речи президентов на 9 мая влияют на коллективную память
Мы проанализировали все речи президентов, которые произносились в честь 9 мая с 2000 года. О том, как эти выступления влияют на нашу коллективную память и помогают легитимировать власть, читайте в исследовании СБъ
В пространстве текстов: детоксикация комментариев, подделка отзывов и нейроцензура
Как работают современные методы переноса стиля? Могут ли они быть полезны или опасны? И при чём здесь «бутылочное горлышко» нейросети?
Стилометрия: как в разное время люди искали авторов текстов
Сегодня для того, чтобы понять, кто написал текст под псевдонимом, у исследователей есть количественные методы анализа, в основе которых – подсчет служебных слов в тексте. О том, как люди к этому пришли, рассказываем в материале об истории стилометрии
ЕГЭ для нейросетей: как тестируют усвоение языка машинами
Многие знают о современных языковых моделях и спорят, что лучше: BERT или GPT-3. Но мало кто знает, по каким критериям оценивается их качество. Разбираемся, что делает языковую модель умной
Токсичный Путин: что видно в соцсети русского компромата
Рассказываем, что увидели ученые, построив «социальную сеть русского компромата» на 11 тысяч человек. Спойлер: Путин официально самый токсичный! Но ведь если ваши связи помогают вам прятать деньги и возводить на них дворцы, то «токсичность» можно и потерпеть? Ради комнаты для грязи — годятся любые связи. Подробности — в нашей статье
Как работает GPT-2 и в чем его особенности
Все слышали о GPT-3, которая умеет сочинять стихи и прозу, разгадывать анаграммы, переводить, отвечать на вопросы по прочитанному тексту и даже писать философские рассуждения о жизни и смерти. Рассказываем, как работает ее бабушка, GPT-2, без которой такой прорыв в области обработки естественного языка был бы невозможен
Named Entity Recognition (NER)
Когда человек читает книгу, он без труда понимает, что какие-то слова в тексте – это имя героя, а какие-то – название местности, даже если он впервые столкнулся с таким именем или названием. Для компьютера работа по распознаванию имен людей, названий организаций, топонимов и т.п. оказалась довольно сложной, но все-таки машины с ней справляются — и с каждым годом все лучше
Сводеш 2.0: новый уровень разговоров про академию
За что хвататься, когда учишь новый язык? Некоторые начинают со ста самых частотных слов, некоторые — с любимой темы или полезных выражений типа «Спасибо» или «Передайте, пожалуйста, соль». Но как быть, если изучать приходится не французский или испанский, а целый пласт разнообразных выражений, используемых в академической среде? На помощь приходят корпусные исследования!
Почему Алиса и Siri располагают нас к откровенным разговорам
В фильме «Она» показано недалекое будущее, где искусственный интеллект стал рутиной, а главный герой заводит роман с виртуальной помощницей. В 2020 году эта мелодрама не кажется фантастикой. Разбираемся, как виртуальные агенты становятся нашими собеседниками, конфидентами и друзьями
Ok, Google, купи слона: онлайн-шоппинг и голосовые помощники
Типичный поход в магазин включает в себя долгий выбор продуктов, блуждание между полками товаров, ожидание в очереди. А что если бы мы могли доверить весь онлайн-шоппинг голосовым ассистентам в нашем смартфоне?
Правильные слова: как привить детям интерес к науке
Слова обладают мощным воздействием на наше сознание. Словом можно травмировать, а можно...привить детям интерес к науке! Американские психологи показали, что если правильно выбрать слова для заданий на уроке физики, дети будут более упорны в своих исследованиях
Запутать нельзя угадать: как нейросети генерируют ложные приманки для тестов
Составлять тесты сложно: кроме правильного ответа надо придумать хотя бы три неправильных. Причем придумать их с умом: чтобы варианты не были слишком очевидно неверными — но и не оказались бы при этом подходящей альтернативой верному варианту. Хорошая новость в том, что скоро эту головоломную работу смогут выполнить за вас нейросети
Бэггинсы, Кольца и Сауроны: как научить компьютер понимать кто есть кто?
Как помочь компьютеру понять, что Гарри — волшебник, Гендальф — майар, а Джон Сноу — (СПОЙЛЕР!) одновременно Старк и Таргариен? Человек схватывает новую информацию на лету: из контекста, из интонации, из невербального общения. А как дать компьютеру такие же умения?
Data Science против фейков: как алгоритм отделяет выдуманные новости от правды
Фейковые новости – острая проблема информационного общества. Они быстро распространяются через социальные сети, мессенджеры и СМИ, вводя людей в заблуждение. Это может привести к массовой дезинформации, манипуляциям и общественным кризисам
Как измеряют эффект Вертера
Но не тот, о котором вы подумали. Мы расскажем не о последствиях трагической любви, которые заставляют молодых людей с разбитым сердцем сводить счеты с жизнью, а о том, как «Страдания юного Вертера» перекликаются с окружающими его текстами
Сейчас вылетит птичка: что внутри у платформ для изучения языка?
Мы часто воспринимаем платформы для изучения языка как волшебные инструменты, с помощью которых и вправду можно выучить японский за тридцать дней. Приложения типа Lingualeo или Memrise добросовестно напоминают нам о необходимости пройти новый раздел грамматики или повторить слова, сопровождают каждый урок смешными примерами и вообще предлагают довольно широкий выбор тем — интересно будет и маленькому ребёнку, и начинающему новый язык взрослому. Но как именно организовать такой обширный материал? Давайте разберёмся на примере всем известного Duolingo
Семантика эмоций: ученые объяснили природу вариативности языка
Анализ более 2000 языков показал различия в концептуализации чувств в разных культурах
Как управлять мамонтом: генерируем нужные тексты с помощью моделей Plug and Play
Нейросети хорошо порождают правдоподобный текст. Но как заставить их писать на нужную тему, да еще и с нужным отношением к этой теме (положительным, нейтральным или отрицательным)? Рассказываем про решение, которое позволяет «донастраивать» языковую модель под себя
Журналисты VS роботы: неравный бой
Искусственный интеллект — друг или враг журналисту? Чтобы ответить на этот вопрос, изучаем 10 свежих AI-проектов со всего мира мира
Краудсорсинг в Digital Humanities: опыт Латвийского фольклорного архива
Рассказываем, как фольклорному архиву Латвии удалось привлечь тысячи волонтеров к оцифровке и обогащению своих электронных коллекций, а также почему это может быть полезно другим странам
Чат-боты угрожают отрезать людям пальцы. Мы все умрем?
Что можно назвать «эмоциональным» искусственным интеллектом и как он работает
Google-проповедник, гендерные стереотипы и развитие ИИ: интервью с разработчиком Googlе-Переводчика
Как совершенствуются системы машинного перевода, стоит ли пугаться религиозных предсказаний при переводе на маори и как избавиться от сексизма и стереотипов в переводчике
280 символов Трампа: как Твиттер стал оружием в политической гонке
Как гневные твиты, написанные КАПСОМ, помогли Дональду Трампу завоевать пост президента США? Разбираются ученые
Вавилонская нейросеть для многоязычного перевода
Не так давно заговорили о том, что система нейронного машинного перевода от Google сама научилась переводить в языковых парах, для которых у неё нет параллельных корпусов. Действительно ли онлайн-переводчик изобрел собственный универсальный язык, машинную интерлингву?
Большие данные о языках в справочнике Ethnologue
Обзор самого известного онлайн-ресурса о языках мира: что можно узнать и кому это пригодится?
Акцентуаторы. Памяти А.А. Зализняка. Часть III
Великое, могучее, свободное, подвижное. От праславянской акцентуации к нейросетевым программам автоматической расстановки ударений
Зачем нужна карта метафор?
На литературе в школе нас учили, что метафора — это что-то такое из стихов Пушкина. Помните, как учительница затирала про «образное сравнение»? Но на самом деле метафорами пронизан весь наш язык (даже эта фраза), и их исследование может многое сказать о том, как мы говорим и мыслим. А зачем нужна цифровая карта метафор?
«Слово о полку Игореве» как улика. Памяти А.А. Зализняка. Часть II
Почему «Слово о полку Игореве» не смогли бы создать инопланетяне или нейросеть, и при чем тут берестяные грамоты?
Фасолина или яйцо? С чем сравнивают размеры вещей
Какие метафоры популярны при описании габаритов предмета, как они изменялись со временем и почему из сравнений исчезли голубиные яйца
Как геймеры древнеегипетское письмо расшифровывали
Фанаты Assassin’s Creed за одну ночь помогли собрать материал для переводчика египетских иероглифов
Берестяные грамоты от раскопа до компьютера. Памяти А.А. Зализняка. Часть I
Аесова и другие: откуда и благодаря кому мы знаем, как ругались русские люди в XII веке?