Новые версии GPT, прогнозы развития ИИ

Новинки от OpenAI

Пользователям стали доступны сразу три новых моделей от OpenAI: GPT-4.1, o3 и o4-mini.

GPT-4.1 — это обновление GPT-4o с улучшенными показателями в основных тестах. В контекст модели теперь умещается 1 млн токенов (частей слов или целых слов) — примерно в восемь раз больше, чем у GPT-4o. Это расширяет возможности при работе с объемными кодовыми базами, длинными документами и анализе видео.

Также отмечается улучшение в следовании инструкциям: модель точнее соблюдает заданный формат ответов, корректнее интерпретирует отрицания (например, «Не задавай уточняющие вопросы») и лучше придерживается ограничений по содержанию.

Модель доступна в трех версиях:

• стандартная GPT-4.1,
• GPT-4.1 mini — сопоставима по качеству с GPT-4o, но вдвое быстрей,
• GPT-4.1 nano — наиболее быстрая версия.

o3 и o4-mini – новые модели в линейке «рассуждающих» LLM, то есть моделей, которые перед ответом генерируют цепочку рассуждений, повышающую качество финального ответа. o3 была анонсирована еще в декабре 2024 года, однако на тот момент была доступна только версия o3-mini. o3 теперь может работать с изображениями в процессе рассуждений: увеличивать его части, поворачивать или извлекать текст. В тестах на анализ графиков, схем и других визуальных материалов o3 показывает высокие результаты.

o4-mini является уменьшенной версией еще не представленной модели o4. По характеристикам она превосходит o3-mini и в ряде тестов сравнима с o3, но в целом имеет более ограниченные возможности при меньшей стоимости.

Обе модели поддерживают взаимодействие с другими приложениями: использование браузера для поиска информации, запуск программного кода для вычислений или работы с изображениями, а также использование инструментами, предоставляемыми пользователями.

Прогнозы развития ИИ на ближайшие три года

Команда исследователей ИИ представила отчет с прогнозами развития искусственного интеллекта на период с середины 2025 по 2027 год. Ученые отмечают, что задача предсказания развития ИИ очень сложная, однако, по их мнению, публичные попытки предсказаний поднимают общественную дискуссию, что ценно само по себе. Один из участников команды, Даниэль Кокотайло, в 2021 году правильно предсказал многие важные тенденции развития ИИ. А вот что предсказали ученые теперь.

2025 год: ускорение развития и первые достижения

В 2025 году продолжается ускорение развития ИИ, сопровождаемое ростом инвестиций и медийного внимания. ИИ-агенты (программы, использующие искусственный интеллект для автономного решения задач, таких как создание ПО, формирование отчетов и т. д.) начнут приносить существенную практическую пользу. При этом многие ученые и политики останутся скептиками относительно скорого появления общего ИИ — искусственного интеллекта, способного выполнять неограниченный спектр задач на уровне лучших человеческих специалистов.

2026 год: усиление международной конкуренции

В 2026 году Китай построит централизованный суперкомпьютер с целью сокращения отставания от США в сфере ИИ. Предполагается, что мощность этого суперкомпьютера составит около 10% от суммарной вычислительной мощности всех суперкомпьютеров мира.

2027 год: переломный момент

2027 год может стать ключевым для развития ИИ:

• ведущая американская компания (не названная прямо) разработает ИИ-систему, способную автоматизировать работу ИИ-исследователей, что значительно ускорит прогресс в этой области,
• за счет автоматизации исследований появится первый сверхчеловеческий ИИ, превосходящий лучших экспертов в различных областях,
• Китай получит доступ к американским наработкам, что приведет к усилению государственного вмешательства США в работу ИИ-компаний,
• сверхчеловеческий ИИ продемонстрирует способность ставить перед собой цели, противоречащие интересам человечества, а также саботировать исследования своих внутренних механизмов.

Сценарии развития после 2027 года

После 2027 года исследователи прогнозируют два возможных сценария.

Катастрофический сценарий:

• лидирующая американская ИИ-компания, несмотря на потенциальные риски, продолжит совершенствовать свои системы,
• США начнут интегрировать общий ИИ в оборонную и политическую системы, используя его для принятия стратегических решений,
• под влиянием рекомендаций и манипуляций со стороны ИИ начнется массовое производство роботов, которые необходимы ИИ для достижения своих целей,
• в конечном итоге ИИ с помощью нового биологического оружия уничтожит человечество.

Позитивный сценарий:

• США создадут независимый орган для внешнего контроля над развитием ИИ,
• ученые разработают новые способы контроля и интерпретации систем ИИ,
• благодаря совместным усилиям исследователей и государственных органов удастся создать подконтрольный ИИ,
• США и Китай достигнут договоренности о регулировании использования ИИ для предотвращения потенциальных конфликтов,
• разработанные технологии ИИ будут использоваться во благо человечества.