OpenAI и Google объединяют LLM и поисковые системы, Anthropic обновила свои языковые модели, а компания Genmo выпустила самую большую на сегодня открытую модель для генерации видео с 10 млрд параметров.
Компания Anthropic, главный конкурент OpenAI, представила новые версии своей средней и малой моделей — Claude Sonnet и Haiku. Новый Claude Sonnet 3.5 в основных тестах показывает себя лучше своего предшественника. Особенно сильно улучшилась генерация кода — в ней модель стала новым лидером на рынке. Миниатюрная модель Haiku 3.5 также показала заметный прогресс относительно прошлой версии и сравнима с GPT-4o mini, однако уступает недавно обновлённой Gemini Flash от Google.
Компания также показала новый сценарий использования своих языковых моделей — Computer use. В этом режиме пользователь ставит перед моделью задачу и предоставляет ей доступ к компьютеру. Модель поэтапно выполняет задание, ориентируясь по скриншотам и взаимодействуя с интерфейсом, как человек: кликая по элементам, вводя текст и так далее. Computer use можно применять для автоматизации рутинных операций на компьютере, например, таких как заполнение простых отчётов или тестирование программ на наличие ошибок. Подобное использование LLM исследовалось ранее, однако Anthropic стала первой компанией, которая представила готовое коммерческое решение.
Стали доступны две нейросети, способные генерировать видео по текстовым описаниям: Mochi 1 от компании Genmo и Allegro от Rhymes AI. Обе модели могут быть использованы как для исследовательских целей, так и для коммерческого использования.
На данный момент Mochi 1 является самой большой открытой моделью для генерации видео. Всего в Mochi 1 10 млрд параметров, она способна генерировать видео с качеством 480p длиной до 5,4 секунд, 30 кадров в секунду. Allegro более компактная — более чем в три раза меньше Mochi 1. Модель может генерировать видео с качеством 720p длиной до шести секунд, 15 кадров в секунду.
Бум развития моделей для генерации видео произошёл после релиза модели Sora, представленной OpenAI ещё в марте. О том, как работает Sora, вы можете узнать в нашем материале. С выхода модели от OpenAI уже несколько компаний успели представить свои решения.
Компания OpenAI выпустила ChatGPT Search — поисковую систему, интегрированную с ChatGPT. ChatGPT Search ищет необходимую информацию в интернете и использует её, чтобы ответить на вопрос пользователя. Например, можно спросить у модели, где поужинать сегодня вечером, или попросить сделать сводку по определённой теме. Система не лишена недостатков обычного ChatGPT — она подвержена галлюцинациям.
Google также предоставила доступ к своей языковой модели Gemini, способной искать информацию в Google. Это позволит пользователям получать более актуальные и релевантные ответы на свои запросы.
Идея комбинации поисковых систем и языковых моделей не нова: Google уже пыталась встроить ИИ в поиск. Про галлюцинации и механизм генерации, дополненной поиском, мы рассказывали в нашей статье про RAG (Retrieval Augmented Generation).
Компания Google представила много новых ИИ-продуктов, а модель GPT опровергла известную математическую гипотезу Пала Эрдёша — рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время
Facebook* и Instagram* будут сканировать фото и видео, чтобы находить детей, которые скрыли свой возраст
Можно ли заниматься NLP, если при словах «производная» и «матрица» хочется закрыть ноутбук? Да — если изучать математику не абстрактно, а через реальные задачи. Объясняем, какие разделы действительно нужны джуну,…