Пелопоннесская война и анализ данных: статистические модели для историков

Моделирование широко используют в социально-гуманитарных науках: его активно применяют социологи, экономисты, политологи. Хорошо метод проявил себя и в исторических исследованиях.

Один из первых примеров исторического моделирования — построение модели Пелопонесских войн Древней Греции. Модель удалось воссоздать благодаря усилиям математиков и программистов Вычислительного центра Академии наук СССР и исторического факультета МГУ. За счет имитационной модели была реконструирована эволюция и динамика Пелопонесских войн, длившихся 27 лет. [1]

Существует три класса исторического моделирования:

• Статистические — позволяют провести нескольких серий измерений и статистическими методами контролировать и анализировать влияние посторон­них факторов;
• Имитационные — изучаемая система заменяется моделью, достаточно точно описывающей реальную систему (модель описывает процессы так, как они происходили бы в действительности). Эксперименты проводят с целью получения информации об этой системе;
• Аналитические — в таких моделях исследователь сознательно отказывается от детального описания и оставляет наиболее существенные с его точки зрения компоненты и связи между ними. Почти не использует правдоподобные гипотезы о характере взаимодействия компонентов и структуры изучаемого события.

В этой статье мы подробно разберем моделирование исторических процессов за счет статистической модели.

В американской историографии XX века большое внимание уделялось «описательному» подходу к изучению истории:

«Должна ли быть история драматическим рассказом, юридическим трактатом, детективом, который неспешно, шаг за шагом излагает суть дела и, иногда правдиво, иногда привирая, приводит к решению задачи? Или же история — многомерный анализ количественных переменных, устанавливающий взаимосвязи и объясняющий массовое поведение, события, процессы?», — Александр Ушкарев. [2]

Статистические методы ориентированы на исследования определенных совокупностей с набором различных методов — «анализом данных»:

• многомерной классификации;
• распознавания образов;
• факторного (внутренние причины, формирующие специфику изучаемого явления за счет комплексности)
• компонентного анализов;
• множественной регрессии;
• многомерного шкалирования.

Перечисленные методы распространились за счет потребности социальных наук. Многомерность описания изучаемых объектов — характерная черта большинства исследований, связанных с анализом эмпирических данных. К тому же, эти методы способствуют оценке значений и влияний различных факторов, воздействующих на что либо в рамках изучения.

Археология

Известный археолог А. В. Арциховский применил методы математической статистики, что позволило ему сгруппировать артефакты по соответствующим им векам. Дальше — больше, статистический анализ помог распознать статистические типы (за счет фиксации признаков, характеризующие тот или иной тип) в петроглифах, построении типологии средневековых бус, древнерусской керамики, римских амфор и т.д.

История и экономика

Методы многомерного статистического анализа широко применялись в историко-экономических исследованиях. К этому подталкивало большое количество источников статистических данных. Чаще всего многомерный статистический анализ используют специалисты по истории сельского хозяйства.

С помощью многомерного статистического анализа у исследователей появилась возможность группировать крестьянские хозяйства относительно социальной системы Византии.

Классификация выглядела следующим образом:

• Число членов семьи;
• Величина налоговой ставки;
• Размеры движимого и недвижимого имущества крестьян.
• Таким образом было выявлено 8 групп крестьянских хозяйств с разным социально-экономическим статусом.

С помощью методов многомерного статистического анализа удалось изучить аграрную истории России XVII в. Исходя из сведений писцовых книг уездов Европейской части России (материалы писцовых книг 1626 — 1628 гг . по Воротынскому уезду) была разработана типология феодальных хозяйств. Каждый уезд представлен показателями, характеризующими систему владений (социально-демографическая), хозяйственных угодий и величину налогов.

Применение МСА к различным по юридическому статусу вотчинам и поместьям показало, что они отличаются еще и типами феодального землевладения, и социально-экономическими характеристиками.

Периодизация экономического развития

Методы MCA применяются и в других задачах анализа динамики процессов экономического развития в различных странах от средневековья до нашего времени. К таким задачам относится периодизация этих процессов.

Большой интерес представляет работа историка Т. Кучинского, который выделяет периоды развития мировой капиталистической системы с 1850 по 1975 гг.

Основой для выделения периодов в данном случае служат данные о 7 показателях:

• стоимость сельскохозяйственной продукции;
• промышленная продукция;
• объем экспорта;
• доли сельскохозяйственной и промышленной продукции в общем объеме производства;
• доли экспорта по отношению к общей стоимости продукции.

История и политика

Наибольшее число работ в этом направлении с применением методов MCA относится к новой политической истории США. Историки США особое внимание уделяют изучению поведения масс на выборах, анализу законодательной практики конгресса, законодательных собраний, деятельности политических партий.

Длительное изучение деятельности конгресса позволило определить факторы, воздействующие на поведение избирателей на выборах. Удалось показать, что конгрессмены меняют позиции в угоду политической конъюнктуре.

При анализе процесса голосования в конгрессе выявили относительно устойчивые группировки законодателей, голосующих сходным образом. Объединение в блоки самих законодательных предложений показало, что в одном блоке группировались схожие по структуре голосований законопроекты.

Методы многомерного статистического анализа позволили историку эффективно решать типологические и другие сложные проблемы познания исторического процесса. Однако само применение этих методов не должно создавать иллюзии, что строгость математического анализа придает ему всеобъемлющий характер и абсолютную доказательность. Определяющий фактор здесь — методология исследования и адекватность используемого математического аппарата.

Источник

[1] Как алгеброй проверили историю Пелопоннесской войны.
[2] Формирование репертуара русской императорской сцены