Вы когда-нибудь видели график, где слева — выручка в миллионах рублей, а справа — количество клиентов? Или температура в градусах и осадки в миллиметрах? Это так называемый график с двойными осями Y — популярный, но вводящий в заблуждение прием. Основная цель такого графика — сравнить два показателя сразу. Кажется, продуктивный подход, однако на деле он почти всегда приводит нас к неверным выводам, даже если данные абсолютно точны. Разберемся, что и зачем использовать вместо него
Главная опасность двойных осей — в независимом масштабе каждой из них. Из-за этого может возникать ложное ощущение взаимосвязи двух трендов. Линии кажутся нам синхронными, хотя тренд — не синхронный и корреляция не столь высока.
В результате мы видим «одинаковый рост» или «резкое расхождение» даже там, где между показателями нет прямой логической связи.
Человеческое сознание устроено так, что оно автоматически сравнивает формы линий. Если две кривые похожи, нам кажется, что они связаны. Однако на самом деле это просто иллюзия.
Исследование группы ученых Нью-Йоркского университета [1] подтверждает: даже при наличии точных чисел на графике люди доверяют картинке больше, чем цифрам, — значит, легко приходят к ложным выводам.
На графике с двумя осями мы воспринимаем пересечение линий так же, как и на обычном. Люди считывают в этом зависимость показателей, которой там нет.
По данным исследования Cleveland & McGill (1984) [3], точное восприятие требует наличия общей шкалы.
Если вы используете столбчатую диаграмму с двойными осями, вопрос соответствия картинки и значений усложняется. Столбцы созданы для сравнения по высоте — и зритель обязательно будет это делать.
Графики с двумя осями хуже читаются, дольше интерпретируются и чаще вызывают путаницу. В массовой коммуникации (СМИ, соцсети) обычно нет времени на вдумчивый анализ.
Единственное относительно безопасное применение — отображение одного и того же показателя в двух единицах (например, выражение температуры в градусах Цельсия и по шкале Фаренгейта), но это редкий случай.
Разместите графики рядом: так можно сравнивать тренды, но не абсолютные величины. При этом сохраняются реальные масштабы, и у зрителя не возникает иллюзии.
Используйте относительные значения, вместо абсолютных. Например, представьте данные в процентах: теперь оба тренда отображаются на одной шкале, и пересечения линий действительно значимы.
Однако этот подход работает только для рядов с одинаковой скоростью изменения. Коул Нуссбаумер Кнафлик очень хорошо объясняет это в одной из своих статей [4]: если один из рядов данных изменится на +10 000%, а другой — всего на +5%, последняя линия будет почти незаметна.
Покажите один ключевой показатель, а второй — добавьте цифрами в подписях. Особенно эффективно, когда один показатель абсолютный (число клиентов), а другой — относительный (выручка):
Хорошая визуализация помогает зрителю понять значение транслируемых показателей, а не угадать его. Используйте альтернативы — они требуют чуть больше места, но сохраняют доверие и объективность выводов.
Компания Google представила много новых ИИ-продуктов, а модель GPT опровергла известную математическую гипотезу Пала Эрдёша — рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время
Facebook* и Instagram* будут сканировать фото и видео, чтобы находить детей, которые скрыли свой возраст
Можно ли заниматься NLP, если при словах «производная» и «матрица» хочется закрыть ноутбук? Да — если изучать математику не абстрактно, а через реальные задачи. Объясняем, какие разделы действительно нужны джуну,…