Модели

AlexNet

Первая глубокая свёрточная нейронная сеть, показавшая беспрецендентые результаты в задаче распознавания изображений

date_range

Год выпуска: 2012

assignment

Описание

Свёрточная нейронная сеть (AlexNet – имя автора Алекс Крижевского), победившая в соревновании по распознаванию изображений ImageNet, с большим отрывом. Успех AlexNet показал, что глубина (количество слоёв) нейронной сети значительно влияет на качество решения задачи. Также AlexNet – одна из первых известных нейросетей, которые были обучены с использованием GPU (графических видеоускорителей). GPU существенно сокращает время, необходимое на обучение.

Примеры использования:

Классификация изображений (1000 классов)

Нововведения

  • Значительно увеличенная глубина
  • Использование GPU для ускорения обучения

Количество параметров: 62.3M

Share

Recent Posts

Google представила виртуальный музей с ИИ

The Talking Museum позволяет изучать 3D-артефакты и задавать вопросы об их истории и особенностях Gemini

09.10.2026

Господин Никто: как устроена анонимность на японских форумах

Представьте общение в интернете без аккаунтов и аватарок: есть только тред и реплики без подписи. В Японии такие анонимные форумы,…

08.10.2026

Тест: Угадайте, что отправители писали на старых открытках

До появления социальных сетей открытка была не только красивой картинкой, но и способом отправить короткое сообщение — от поздравления до…

05.10.2026