Модели

AlexNet

Первая глубокая свёрточная нейронная сеть, показавшая беспрецендентые результаты в задаче распознавания изображений

date_range

Год выпуска: 2012

assignment

Описание

Свёрточная нейронная сеть (AlexNet – имя автора Алекс Крижевского), победившая в соревновании по распознаванию изображений ImageNet, с большим отрывом. Успех AlexNet показал, что глубина (количество слоёв) нейронной сети значительно влияет на качество решения задачи. Также AlexNet – одна из первых известных нейросетей, которые были обучены с использованием GPU (графических видеоускорителей). GPU существенно сокращает время, необходимое на обучение.

Примеры использования:

Классификация изображений (1000 классов)

Нововведения

  • Значительно увеличенная глубина
  • Использование GPU для ускорения обучения

Количество параметров: 62.3M

Share

Recent Posts

Как новый африканский алфавит пробился в Unicode: цифровая жизнь адлама

В 1989 году два брата из Гвинеи, которым было всего 14 и 10 лет, решили придумать письменность для родного языка.…

26.08.2026

Российский суд не признал копирайт на сгенерированную Джоконду

Предприниматель требовал компенсацию за использование изображений, которые он сделал с помощью нейросети, но суд отказал

24.08.2026

Как самостоятельно учить иностранный язык?

Выбираете между зеленой совой, карточками и «умными» чат-ботами? Мы собрали стратегию самостоятельного и осмысленного изучения иностранного языка — от первых…

20.08.2026