Модели

GPT-3

Третье поколение генеративных языковых моделей GPТ. Значительно больше GPT-2, умеет решать новые задачи без обучения

date_range

Год выпуска: 2021

assignment

Описание

Третье поколеник языковых моделей GPT (Generative Pre-training Transformer). Ключевые изменения – увеличение размера модели и размера обучающей выборки. За счёт этого модель ещё лучше решает задачи без дообучения, либо с дообучением на очень ограниченном количестве данных.

insert_link

Статья СБъ



Примеры использования:

Основа для решения большиства задач автоматической обработки языка

Нововведения

  • Большее число параметров и большее количество обучающих данных
  • Улучшенные возможности Zero-/Few- shot Learning

Количество параметров: 175B

Share

Recent Posts

Жесткая регуляция LLM в США, ИИ полностью прочитал обугленный свиток

США усилили контроль над лидирующими ИИ моделями, ученые смогли полностью прочитать античный свиток, не разворачивая его — что произошло в…

06.07.2026

От ИИ-агентов до малых языков: куда движется NLP в 2026 году

Агенты, которые самостоятельно планируют свои действия и пользуются внешними инструментами. Модели, способные работать с миллионами токенов. Системы, которые помогают сохранять…

02.07.2026

Национальный корпус русского языка вырос в шесть раз

Теперь в него входят тексты ВКонтакте — почти 11,3 млрд слов из соцсетей

30.06.2026