Стартап StarCloud обучил ИИ-модель прямо в космосе — на спутнике с видеокартой Nvidia.
Стартап StarCloud, в который инвестирует Nvidia (главный производитель чипов для ИИ), сумел обучить языковую модель на компьютере, расположенном на космическом спутнике. Кроме того, компании удалось запустить на орбите более большую LLM, которая может принимать запросы и отвечать прямо из космоса.
В ноябре 2025 года StarCloud вывел на орбиту 60-килограммовый спутник StarCloud-1 с видеокартой Nvidia. Он стал самым вычислительно мощным спутником за всю историю — в 100 раз производительнее в параллельных вычислениях любого компьютера, побывавшего в космосе ранее. Это позволяет как обучать, так и запускать ИИ-модели непосредственно на орбите. Фактически, StarCloud-1 стал первым вычислительным центром для искусственного интеллекта, развёрнутым в космосе.
Крупные компании стремительно масштабируют свои дата-центры для обучения более продвинутых ИИ-моделей. Вместе с этим растут потребности в электроэнергии и воде, необходимой для охлаждения оборудования. Уже сейчас некоторые дата-центры потребляют столько же электричества, сколько нужно для обеспечения среднего по размеру города.
Компании исследуют разные возможности для более эффективного и экологичного масштабирования вычислительных мощностей. В частности, Google и Nvidia всерьез рассматривают идею размещения дата-центров прямо в космосе.
Космос становится привлекательной средой по ряду причин: стоимость запуска спутников постоянно снижается, на орбите доступно обильное солнечное излучение для выработки энергии (эффективность солнечной батареи в космосе в 5-10 раз выше), проблема охлаждения стоит менее остро, дата-центры не влияют на экологию Земли.
В ноябре 2025 года Google объявила о проекте Suncatcher — проекте космических дата-центров. Ученые компании опубликовали научную статью с концепцией флота космических спутников, образующих вычислительную инфраструктуру для обучения и запуска ИИ-моделей. Авторы исследуют вопросы эффективной коммуникации между спутниками, влияния радиации на процессоры и другие фундаментальные проблемы.
Компания Google представила много новых ИИ-продуктов, а модель GPT опровергла известную математическую гипотезу Пала Эрдёша — рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время
Facebook* и Instagram* будут сканировать фото и видео, чтобы находить детей, которые скрыли свой возраст
Можно ли заниматься NLP, если при словах «производная» и «матрица» хочется закрыть ноутбук? Да — если изучать математику не абстрактно, а через реальные задачи. Объясняем, какие разделы действительно нужны джуну,…