Новости

Пионеры нейросетей и глубинного обучения получили Нобелевскую премию по физике

Нобелевский комитет в Стокгольме объявил лауреатов Нобелевской премии 2024 года по физике. Ими стали «крестный отец диплернинга» Джеффри Хинтон и Джон Хопфилд, создатель нейронных «сетей Хопфилда». Оба исследователя занимались нейронными сетями с 1980-х годов. При этом нейросетевые алгоритмы десятилетиями оставались маргинальной областью машинного обучения, многие считали их тупиковым и бесперспективным направлением. Благодаря деятельности таких ученых, как Хинтон и Хопфилд, исследования нейросетей продолжались и привели к расцвету LLM в наши дни.  

Хотя заслуги обоих исследователей в области искусственного интеллекта и компьютерных наук не вызывают сомнений, в научном сообществе уже идут горячие споры о том, уместно ли вручать за эти заслуги Нобелевскую премию по физике. Вероятно, решение комитета продиктовано тем, что исторически Нобелевская премия не имеет математической номинации, и физика была единственной номинацией, с которой получилось связать работу Хинтона и Хопфилда. В любом случае, мы, как энтузиасты развития машинного обучения и искусственного интеллекта, поздравляем всю эту область с таким признанием.

Share

Recent Posts

GPT решила знаменитую нерешенную задачу математики, Google показал новый ИИ-поиск

Компания Google представила много новых ИИ-продуктов, а модель GPT опровергла известную математическую гипотезу Пала Эрдёша — рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время

25.05.2026

ИИ найдет «скрытых» детей в соцсетях по костям лица

Facebook* и Instagram* будут сканировать фото и видео, чтобы находить детей, которые скрыли свой возраст

19.05.2026

Какая математика нужна джуну в NLP?

Можно ли заниматься NLP, если при словах «производная» и «матрица» хочется закрыть ноутбук? Да — если изучать математику не абстрактно, а через реальные задачи. Объясняем, какие разделы действительно нужны джуну,…

19.05.2026