Как видит русскую классику нейросеть ruDALLE? Пройдите тест и попробуйте угадать, что скрывается под изображениями
Иллюстратор: Женя Родикова
Нейросетевая модель DALL E от OpenAI впечатлила мир способностью генерировать действительно адекватные и реалистичные картинки по произвольному описанию (ну хотя бы иногда). Сгенерированные этой моделью «кресла в форме авокадо» и «влюбленной редьки» многократно облетели интернет.
Недавно появился русский аналог под названием ruDALLE — и с ним (или с ней) уже тоже проделали много веселых экспериментов. Мы решили проверить, как эта модель представляет себе русскую классику. Картинки ниже — результат генерации изображений моделью ruDALLE на основе первых строк выдающихся произведений русской классической литературы. Попробуйте угадать, начала каких произведений заставили нейросеть увидеть ЭТО.
* Учтите, что мы исключали посвящения, эпиграфы, перечисления героев, не относящиеся к сюжету вступления и прочее. В нашем тесте использовались именно первые строки основного текста: первых глав, действий, реплик и т.п. Как правило, именно эти строки считаются начальными в произведении, например: «Мой дядя самых честных правил» или «Я пригласил вас, господа, с тем чтобы сообщить вам пренеприятное известие».
США усилили контроль над лидирующими ИИ моделями, ученые смогли полностью прочитать античный свиток, не разворачивая его — что произошло в…
Агенты, которые самостоятельно планируют свои действия и пользуются внешними инструментами. Модели, способные работать с миллионами токенов. Системы, которые помогают сохранять…
Теперь в него входят тексты ВКонтакте — почти 11,3 млрд слов из соцсетей