В рубрике «NLP» собраны материалы об обработке естественного языка и технологиях, которые работают с текстом и речью. Здесь мы объясняем, как устроены большие языковые модели, чат-боты, машинный перевод, поиск и другие инструменты на стыке лингвистики и компьютерных наук.
Кажется, что NLP — это только про код, математику и нейросети, а гуманитариям тут искать нечего. Но на самом деле…
Курсовая сдана, оценка получена, файл kursovaya_final_FINAL2.docx лежит в папке «Учёба». Всё это можно превратить в проект на GitHub, который будет…
Этот спецпроект — точка входа в NLP для тех, кто только начинает: студентов и выпускников филологического факультета и переводческих программ;…
Новости о том, что искусственный интеллект скоро оставит людей без работы, появляются едва ли не каждую неделю. Особенно тревожно они…
Как специалисты по машинному обучению наводят порядок при работе с большими корпусами? Что нужно сделать, чтобы эксперимент был воспроизводимым, качество…
Язык постоянно меняется — и эти изменения можно измерить. Корпусы текстов позволяют работать с языком как с данными: искать закономерности,…
Агенты, которые самостоятельно планируют свои действия и пользуются внешними инструментами. Модели, способные работать с миллионами токенов. Системы, которые помогают сохранять…
Вы — лингвист и вам кажется, что ваш труд теряет ценность на фоне успеха больших языковых моделей? Не спешите с…
Можно ли заниматься NLP, если при словах «производная» и «матрица» хочется закрыть ноутбук? Да — если изучать математику не абстрактно,…
Трансформеры с помощью fine-tuning узнают, написал ли эссе искусственный интеллект или человек. Рассказываем о различных методах идентификации ИИ-текста и актуальных…