Визуализация сетей — хороший способ наглядно представить данные, в которых много связей. Разбираемся, как с помощью программы Gephi сделать визуализацию нескучной — например, заменить узлы на эмодзи
Иллюстратор: Женя Родикова
Gephi — это пакет программного обеспечения для сетевого анализа и визуализации информации с открытым исходным кодом, написанный на Java на платформе NetBeans. Gephi широко используется в анализе социальных сетей, в исследовательских проектах в академических кругах, в журналистике, в цифровых гуманитарных науках (например, в истории, литературе, политологии). С его помощью можно визуализировать глобальные взаимосвязи контента New York Times или изучить сетевой трафик Twitter во время социальных волнений.
Граф после обработки может выглядеть таким образом:
Основам работы с Gephi можно обучиться по тьюториалу Системного Блока.
Разбираемся, как применить внешнюю графику к данным на примере замены узлов в графе на эмодзи. Это может пригодиться и для упрощения восприятия научных данных, и для наглядности в анализе социальных сетей, и точно сделает исследование графа более увлекательным.
Данные для анализа получены в формате GDF при помощи парсера YouTube Data Tools, модуля сбора данных о видео и комментариям к нему [2]. Наш набор данных включает связи между авторами в комментариях к наиболее просматриваемому видео на канале канала японского студента Сюдзи [3], обучающегося в одном из университетов Санкт-Петербурга. Более подробно о применении парсера YouTube Data Tools и анализа текста на японском языке при помощи Voyant Tools рассказывается в предыдущей статье. В ориентированном графе 216 уникальных узлов (авторы комментариев) 147 ребер (связей), учтено 437 комментария.
После базовой обработки граф приобретает следующий вид. Применена укладка Fruchterman Reingold, размер узла соответствует его мощности в графе (degree), толщина ребра — параметру веса (weight).
Несколько простых шагов:
Эмодзи добавлены случайным образом. При проведении собственного исследования следите за совпадением идеи и ее иллюстрацией.
Попробуйте повторить этапы 2-6, используя в своем проекте другие картинки. Выбирайте небольшой размер картинки, иначе Gephi не сможет обработать граф из-за недостаточного объема оперативной памяти. Лучше всего в визуализации информации воспринимается растровая графика в формате PNG, но можно использовать и фото в JPG размером до 150-200 килобайт.
«default_options=»—branding gephi -J-Xms64m -J-Xmx512m»
В примере 64 обозначает минимальный объем памяти в мегабайтах, выделяемый для программы, 512 – максимальный. Увеличьте объем памяти, например, на минимум 1024 до максимум 2048, если позволяет компьютер (или более).
Документ вводит юридическое определение искусственного интеллекта, а также суверенной и национальной языковых моделей. Им придется проходить проверку на соответствие традиционным…
Генеративная поэзия появилась задолго до ChatGPT. Компьютеры генерируют стихи уже больше 60 лет, а сама мечта заставить машину рифмовать —…
Как специалисты по машинному обучению наводят порядок при работе с большими корпусами? Что нужно сделать, чтобы эксперимент был воспроизводимым, качество…