OpenAI составляет «адвент-календарь» из новых релизов, Google обновил свою LLM, а xAI Илона Маска выпустила нейросеть для генерации изображений — что произошло в мире ИИ за последнее время.
С 5 декабря OpenAI ежедневно по будням анонсирует новые разработки и обновления своих продуктов.
Первым стал анонс подписки ChatGPT Pro стоимостью $200 в месяц. Она предоставляет неограниченный доступ ко всем языковым моделям компании, включая o1-pro (версия модели o1, которая рассуждает больше обычной версии), а также содержит все опции базовой подписки ChatGPT Plus за $20 в месяц.
Наиболее значимым событием стал публичный запуск Sora — модели для генерации видео (мы писали о ней ранее). Пользователи с подпиской Plus могут создавать до 50 видео в разрешении 480p или меньшее количество в 720p. Владельцам Pro-подписки доступно в 10 раз больше генераций.
Стала доступна интеграция ChatGPT с Apple Intelligence — системой искусственного интеллекта в последней версии iOS. Когда встроенный ассистент Siri не может ответить на запрос пользователя, система предлагает перенаправить его в ChatGPT.
OpenAI также представила возможность дообучать модель o1 на собственных данных, пока эта функция доступна ограниченному кругу пользователей.
Остальные обновления касаются сервисов компании:
Корпорация Google представила обновлённую версию своей языковой модели — Gemini 2 Flash. По результатам основных тестов новая модель превосходит предыдущую флагманскую версию и работает в полтора раза быстрее.
Gemini 2 Flash способна не только обрабатывать аудио, видео и изображения, но и генерировать их в качестве ответа. Например, при игре в крестики-нолики пользователь может отправить фотографию своего хода, а нейросеть ответит, добавив свой ход прямо на полученное изображение, то есть ответом будет не текст, а изображение.
В обновлении особое внимание уделено развитию агентных способностей модели — возможности выполнять различные задачи в разных средах (например, забронировать столик в ресторане или работать с компьютерными программами). Gemini 2 Flash демонстрирует улучшенные навыки планирования действий и запоминания истории взаимодействий. Кроме того, модель может эффективно работать с внешними инструментами, такими как Google Поиск и Google Maps.
Лаборатория xAI, принадлежащая Илону Маску, представила новую модель Aurora для генерации изображений на основе текстовых описаний.
В отличие от существующих решений, таких как Midjourney, Stable Diffusion и DALL-E, Aurora использует принципиально иной подход к созданию изображений. Она работает подобно языковым моделям, в то время как механизм генерации других систем построен совершенно иначе: как именно, можно прочитать в нашем материале.
Благодаря схожести с языковыми моделями, Aurora может использовать все существующие методы их оптимизации, однако уже для ускорения генерации изображений. Кроме того, модель демонстрирует более высокое качество работы с текстом, особенно при редактировании существующих изображений на основе текстовых инструкций.
Aurora доступна для тестирования в социальной сети X, но только для пользователей из ограниченного числа стран.
Истцы требуют 41,1 млн долларов за обучение Claude на 274 песнях музыканта
Как собрать все редакции гоголевского «Ревизора» на одной странице? Как показать правки и отличия разных версий? DH-исследователь Женя Дуненков сделал…
По оценке Anthropic, роботы способны выполнять 74% физических задач в США, но заменять людей пока почти везде невыгодно