Что происходит после выхода нашумевших моделей от DeepSeek, как работает новый автономный исследователь от OpenAI, какие обновления получили LLM семейства Gemini от Google — рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время.
Публикация языковых моделей DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1 произвела фурор на рынке ИИ. Ранее мы рассказывали, что стоимость обучения третьей версии LLM от DeepSeek, по заявлениям компании, в десятки раз ниже, чем у конкурирующих компаний, включая OpenAI, Meta* и Anthropic. При этом модель DeepSeek-R1 не только сопоставима с лучшими решениями по основным метрикам, но и доступна для коммерческого использования всем желающим. После выпуска приложение DeepSeek быстро заняло первое место в App Store, обогнав приложение ChatGPT.
Выход DeepSeek-R1, способной генерировать развернутые рассуждения для улучшения качества итоговых ответов, вместе с техническим описанием процесса ее разработки существенно сократил разрыв между open-source-моделями и разработками крупных технологических компаний.
Низкая стоимость и эффективность обучения DeepSeek-V3 поставили под сомнение необходимость наращивания вычислительных мощностей для создания новых моделей. Это привело к резкому падению акций компаний, разрабатывающих чипы для обучения нейросетей. В частности, к 28 января акции производителя видеокарт (GPU, на которых обучают нейросети) Nvidia упали на 17%.
На фоне ускорения гонки ИИ, отмеченной анонсом проекта Stargate и успехом китайского DeepSeek, Франция и ОАЭ объявили о совместных инвестициях 30–50 млрд евро в разработку нового дата-центра.
OpenAI представила Deep Research — агента, способного самостоятельно проводить комплексные исследования по заданным темам. Сервис, работающий на основе нейросетей, может анализировать рынки, обрабатывать научные запросы, помогать в поиске книг и фильмов по описанию, а также подбирать товары по заданным параметрам.
Пользователи могут делать разнообразные запросы: от анализа аудитории мобильных приложений определенной тематики с формированием сводных таблиц до подбора сноуборда с конкретными характеристиками в определенном ценовом диапазоне. Используя поисковую систему и рассуждающую языковую модель GPT o3, сервис проводит исследование в течение 5–30 минут и предоставляет структурированный отчет с результатами.
Сейчас Deep Research доступен только пользователям с подпиской ChatGPT Pro, а со следующего месяца станет доступен и владельцам ChatGPT Plus.
Google представила вторую версию семейства языковых моделей Gemini, включающую три варианта:
Все модели, кроме Flash-Lite, способны работать с внешними инструментами (поисковиками, средами выполнения кода, браузерами) и генерировать не только текстовый контент, но также изображения и аудио.
Ранее мы рассказывали о релизе рассуждающей модели Gemini 2.0 Flash Thinking.
* Meta признана в РФ экстремистской организацией
США усилили контроль над лидирующими ИИ моделями, ученые смогли полностью прочитать античный свиток, не разворачивая его — что произошло в…
Агенты, которые самостоятельно планируют свои действия и пользуются внешними инструментами. Модели, способные работать с миллионами токенов. Системы, которые помогают сохранять…
Теперь в него входят тексты ВКонтакте — почти 11,3 млрд слов из соцсетей