Модели

VGG

Модель, которая продемонстрировала, что глубина нейронной сети играет важную роль

date_range

Год выпуска: 2014

assignment

Описание

Развитие архитектуры глубокой свёрточной нейросети. VGG (модель названа в честь лаборатории, в которой была разработана) вновь продемонстировала, что глубина – одна из ключевых характеристик нейросети.

Примеры использования:

Классификация изображений (1000 классов)

Нововведения

Исследование влияния глубины нейросети на качество решения задач.

Количество параметров: 138M

Share

Recent Posts

Как новый африканский алфавит пробился в Unicode: цифровая жизнь адлама

В 1989 году два брата из Гвинеи, которым было всего 14 и 10 лет, решили придумать письменность для родного языка.…

26.08.2026

Российский суд не признал копирайт на сгенерированную Джоконду

Предприниматель требовал компенсацию за использование изображений, которые он сделал с помощью нейросети, но суд отказал

24.08.2026

Как самостоятельно учить иностранный язык?

Выбираете между зеленой совой, карточками и «умными» чат-ботами? Мы собрали стратегию самостоятельного и осмысленного изучения иностранного языка — от первых…

20.08.2026