Модель, которая продемонстрировала, что глубина нейронной сети играет важную роль
Год выпуска: 2014
Описание
Развитие архитектуры глубокой свёрточной нейросети. VGG (модель названа в честь лаборатории, в которой была разработана) вновь продемонстировала, что глубина – одна из ключевых характеристик нейросети.
Примеры использования:
Классификация изображений (1000 классов)
Нововведения
Исследование влияния глубины нейросети на качество решения задач.
Количество параметров: 138M
Компания Google представила много новых ИИ-продуктов, а модель GPT опровергла известную математическую гипотезу Пала Эрдёша — рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время
Facebook* и Instagram* будут сканировать фото и видео, чтобы находить детей, которые скрыли свой возраст
Можно ли заниматься NLP, если при словах «производная» и «матрица» хочется закрыть ноутбук? Да — если изучать математику не абстрактно, а через реальные задачи. Объясняем, какие разделы действительно нужны джуну,…