Модель, которая продемонстрировала, что глубина нейронной сети играет важную роль
Год выпуска: 2014
Описание
Развитие архитектуры глубокой свёрточной нейросети. VGG (модель названа в честь лаборатории, в которой была разработана) вновь продемонстировала, что глубина – одна из ключевых характеристик нейросети.
Примеры использования:
Классификация изображений (1000 классов)
Нововведения
Исследование влияния глубины нейросети на качество решения задач.
Количество параметров: 138M
США усилили контроль над лидирующими ИИ моделями, ученые смогли полностью прочитать античный свиток, не разворачивая его — что произошло в…
Агенты, которые самостоятельно планируют свои действия и пользуются внешними инструментами. Модели, способные работать с миллионами токенов. Системы, которые помогают сохранять…
Теперь в него входят тексты ВКонтакте — почти 11,3 млрд слов из соцсетей