Улучшение Word2Vec, которое учитывает не только локальные взаимосвязи слов, но и связи слов в рамках всего корпуса
Год выпуска: 2014
Описание
Модель (Global Vectors) преобразует слова в семантические векторы. Если два слова похожи по значению, то расстояние между их векторами также будет невелико. Во время обучения модели используются глобальные статистики, извлеченные из корпуса, то есть учитываются не только сведения о локальном контексте слова.
Примеры использования:
Нововведения
В отличие от Word2Vec Glove учитывает не локальный контекст слова, а глобальную связь с другими словами в корпусе
Количество параметров: V * d, где V – размер словаря, d – размерность вектора
Область: NLP
The Talking Museum позволяет изучать 3D-артефакты и задавать вопросы об их истории и особенностях Gemini
Представьте общение в интернете без аккаунтов и аватарок: есть только тред и реплики без подписи. В Японии такие анонимные форумы,…
До появления социальных сетей открытка была не только красивой картинкой, но и способом отправить короткое сообщение — от поздравления до…