Новости

Каждая ошибка — шаг к пониманию

Чтобы мозг эффективно учился, надо изучать свой ошибочный опыт — вывод нейрофизиологов Университета Пенсильвании

Исследование, опубликованное в Nature Communications показало, что людям проще понимать и запоминать информацию в виде общих данных. Если же человек пытается проанализировать каждый фрагмент информации отдельно, мозгу не хватает ресурсов, чтоб усвоить полный объем данных. Люди стремятся самостоятельно распознать смысл и логику предмета, анализируя процесс и работая над ошибками.

Перед каждым из 360 добровольцев находился экран с изображением пяти серых квадратов. Для каждого квадрата была предусмотрена кнопка на клавиатуре. Участники нажимали на соответствующие кнопки, когда квадраты загорались красным. Казалось, что это происходит рандомно, но последовательность создавалась с использованием двух компьютерных сетей: модульной и решетчатой. Каждый квадрат представлял собой узел сети. В предложенном масштабе различить эти структуры было невозможно. Исследователи проанализировали скорость реакции участников на изменение цветов (быстрая реакция = ожидаемый переход, медленная = неожиданный) и пришли к выводу, что человек строит ожидания и формирует представление об изучаемом предмете, опираясь на опыт и обучаясь на ошибках.

По словам ученых, разница между функционированием мозга человека и компьютером заключается в том, что человек способен совершать ошибки и использовать это в своих целях. Тогда как искусственный интеллект, при допущении малейший технической неточности, может лишиться всех функций.

Источник: The Science of Learning: How to Turn Information into Intelligence, Barbara Oakley

Share
Tags: ошибки

Recent Posts

Нейросети не заменяют насмотренности: интервью с цифровым историком Андреем Володиным

Как цифровизация меняет работу историка? Что происходит с историческими источниками, когда их начинают превращать в базы данных, карты и цифровые…

11.09.2026

OpenAI заявила о решении задачи тысячелетия — и оказалась в центре скандала

Профессор из университета Нью-Йорка утверждает, что OpenAI взялась за математическую задачу, узнав о его незаконченной работе

09.09.2026

Муки творчества на аутсорсе у LLM: что остается человеку?

Искусственный интеллект меняет не только творческий процесс, но и понимание того, что значит сегодня быть автором. Мы все чаще тревожимся:…

08.09.2026