Общество

Не стреляйте черных роботов: расизм, смерть и машины

Если ввести в поисковую строку браузера слово «робот»‎, на большинстве картинок роботы окажутся белыми или серебристыми. Исследование 2018 года показало, что это может быть неслучайно: расовая нетерпимость распространяется не только на людей.

Исследователи из лаборатории Human Interface Technology Laboratory в Новой Зеландии провели эксперимент, используя тест shooter bias («предвзятость стрелка»). Классическая версия теста состоит в том, что участникам показывают фотографии белокожих и темнокожих людей, в руках у которых может быть оружие или какой-нибудь безобидный предмет вроде кошелька или телефона. Цель участника эксперимента — «стрелять» в людей с оружием и пропускать безоружных. Времени на раздумья мало — каждое изображение держится на экране меньше секунды. 

Все ошибки участника затем анализируются, и на их основе делается вывод, есть ли у человека подсознательная ассоциация темнокожего человека с опасностью. Однако если человек ошибается и нажимает на кнопку, увидев невооруженного темнокожего, это необязательно означает, что он расист: на решение может повлиять множество разнообразных факторов и даже медиаэффектов. Например, если в последнее время новости пестрили сообщениями о темнокожих преступниках, участник эксперимента может подсознательно испытывать опасения при виде человека этой расы.

В своей версии эксперимента исследователи из Новой Зеландии добавили к изображениям людей картинки с роботами. Роботы на них были не черными и белыми, а скорее телесных цветов — бежевыми и коричневыми, и антропоморфными, хоть и стилизованными. Ученые хотели выяснить, приписывают ли люди расу роботам и отличается ли поведение по отношению к роботам разных «рас». 

Участниками эксперимента стали 192 американца, 80 мужчин и 83 женщины в возрасте от 18 до 73 лет, причем 126 человек отметили свою расу в анкете как белую. Эксперимент показал, что большинство участников приписывали расу роботу в зависимости от цвета его корпуса. Также выяснилось, что люди быстрее «выстреливают» в вооруженного темнокожего (и человека, и робота), чем в вооруженного белого, и быстрее «пропускают» безоружного белого, чем безоружного темнокожего. Ошибочных нажатий на кнопку «выстрела» также было больше, если на картинках были темнокожие люди или роботы темного цвета. Разница между реакцией на людей и роботов тоже была — участники эксперимента быстрее реагировали на человека (как с оружием, так и без).

В целом исследование показало, что человек не только способен приписать роботу неестественную для машины категорию расы, но и воспринимать его почти как человека этой расы. Другими словами, если темнокожие подсознательно ассоциируются у индивида с опасностью, угрозой и преступностью, «темнокожий» робот будет восприниматься так же. Примечательно, что такая реакция неосознанно возникает вне зависимости от того, приходилось ли человеку раньше взаимодействовать с антропоморфными роботами. 

Значит ли это, что роботов нужно производить только белыми, чтобы на них не проецировали расовую нетерпимость? Второе исследование этой же команды ученых показало, что нет. В новом эксперименте к «белокожим» и «темнокожим» добавили роботов разных цветов где-то посередине этого спектра, а также ввели роботов разной степени похожести на человека: от наиболее антропоморфных до почти мультяшных. Антропоморфность на результаты теста не повлияла, а вот появление роботов новых «рас» свело на нет эффекты расовой нетерпимости из первого эксперимента. «Это заставляет меня верить, что нам нечего терять, расширяя разнообразие роботов, — заявил один из авторов исследования Кристоф Бартнек в интервью CNN. — Так же, как мы хотим кукол Барби всех цветов и форм, нам нужны роботы не только белого цвета».

Источники:

Share

Recent Posts

GPT решила знаменитую нерешенную задачу математики, Google показал новый ИИ-поиск

Компания Google представила много новых ИИ-продуктов, а модель GPT опровергла известную математическую гипотезу Пала Эрдёша — рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время

25.05.2026

ИИ найдет «скрытых» детей в соцсетях по костям лица

Facebook* и Instagram* будут сканировать фото и видео, чтобы находить детей, которые скрыли свой возраст

19.05.2026

Какая математика нужна джуну в NLP?

Можно ли заниматься NLP, если при словах «производная» и «матрица» хочется закрыть ноутбук? Да — если изучать математику не абстрактно, а через реальные задачи. Объясняем, какие разделы действительно нужны джуну,…

19.05.2026