© gettyimages.com
Life – еженедельный американский новостной журнал, выходивший с 1936 до 1972 год. Легендой LIFE сделали его фотографии – многие снимки стали символами эпохи и культурными иконами. Теперь инженеры из Google решили оживить культовый журнал.
С помощью машинного обучения 4 миллиона изображений из архивов журнала Life были снабжены тегами и объединены в интерактивную энциклопедию. Фотографиям были проставлены тысячи ярлыков, от kangaroo до saxophonist. Но можно пойти и еще глубже – искусственный интеллект смог распознать и детей, делающих смешные рожи (baby making funny faces), также просто, как и находить обувь (dancing shoe), и даже помечать изображения как «спокойные» (calm) или изображающие «комфорт» (comfort).
Для этого проекта Google использовал алгоритм аннотирования изображения на основе содержимого снимков (Google’s Image Content-based Annotation, ICA). Ядро этой системы – глубокая нейронная сеть, используемая в поиске фотографий Google и обученная на миллионах изображений. После простановки меток на изображения сами метки были сгруппированы. Близкие метки (например, больница, врач, медсестра, медицинская процедура) были объединены с помощью метода ближайшего соседа.
Что сегодня находится в фокусе цифровых гуманитарных наук? Как ученые используют ИИ-агентов в исторических или литературоведческих исследованиях? С чего начинаются…
Модель смогла выбраться из изолированной среды, получить доступ в интернет и взломать инфраструктуру платформы Hugging Face
Оцифровка средневековых грамот уже давно не ограничивается сканированием и выкладыванием изображений в сеть. Современный исследователь хочет не просто увидеть документ,…