Сегодняшний мир — мир городов, и с каждым годом роль городов в экономике, общественной жизни, культуре возрастает. Одна из главных черт, присущих городской жизни − высокая плотность, в том числе социальных связей и взаимодействия: университеты, бизнес, сообщества сконцентрированы на относительно небольшой площади. Все это порождает такие особенности городов, как разнообразие и богатство выбора. Здесь происходят судьбоносные встречи, завязываются дружеские и деловые отношения.
Новые технологии обработки данных позволили исследователям из Senseable Сity Lab Массачусетского университета изучить пространственные закономерности, характеризующие взаимодействие и общение людей в Сингапуре. Как люди проводят рабочее и свободное время? Как используется в разное время суток городское пространство? Это ключевые вопросы не только для науки, но и для практики городского планирования.
В исследовании использовалась база данных крупнейшего мобильного оператора Сингапура, собранная в течение 50 дней в 2011 году. С помощью изучения «пространственного следа» 2,1 млн пользователей мобильных телефонов была рассчитана вероятность нахождения каждого человека в определенном районе города в разное время. Далее исследователи построили пространственную модель, с помощью которой в зависимости от частоты звонков можно было разделить все контакты на группы: «между друзьями» и «между незнакомцами».
Для проведения исследования были введены два показателя:
В результате были выделены два типа социальных ландшафтов в городе и рассмотрена их суточная динамика.
В дневное время в рабочие дни места с высокой bridging capability (т.е. располагающие к контактам между незнакомцами), были в основном сконцентрирована в даунтауне Сингапура. Там где находится большинство госорганизаций и бизнескорпораций.
Места, привлекательные для контактов с друзьями, напротив, не имели четкой привязки в одной точке — они были распределены по всему Сингапуру. Высокую bonding capability показали крупнейшие университеты города — Национальный университет Сингапура или Технологический университет.
В выходные различия сглаживаются — обе метрики распределены похоже. Большинство мест с высокой способностью «объединять» как друзей, так и «незнакомцев», были привязаны к торговым центрам и моллам.
Район максимальной концентрации таких мест — Orchard road. Там находится множество магазинов и развлекательных учреждений.
Источник: Friendly Cities (здесь можно подробнее прочитать о методике сбора и обработки информации в этом исследовании)
Документ вводит юридическое определение искусственного интеллекта, а также суверенной и национальной языковых моделей. Им придется проходить проверку на соответствие традиционным…
Генеративная поэзия появилась задолго до ChatGPT. Компьютеры генерируют стихи уже больше 60 лет, а сама мечта заставить машину рифмовать —…
Как специалисты по машинному обучению наводят порядок при работе с большими корпусами? Что нужно сделать, чтобы эксперимент был воспроизводимым, качество…