Обзоры

«Системному Блоку» четыре года: вспоминаем четыре главных поста последних месяцев

В последний год работы «Системный Блокъ» много писал о том, что происходит не только в мире науки, но и в мире вообще. Неудивительно, что в числе главных постов этого года — сухие страшные цифры, новые технологии и значимые исследования.

Заявления и цифры: статистика погибших на Донбассе с 2014 по 2021 год

Главный пост этого года начинается цитатой Владимира Путина и заканчивается открытыми вопросами к читателям.

«Системный Блокъ» визуализировал статистику количества погибших на Донбассе военных и гражданских лиц за период с 2014 по 2021 год. Все цифры взяты из ежегодных отчетов Уполномоченного по правам человека Донецкой народной республики, и из них видно, что большая часть жертв пришлась на первые два года конфликта — 2014 (тогда погибли 2546 человек) и 2015 (погибли 1395 человек). Статистика за 2022 год в посте не приводится.

Приказано забыть: каким данным угрожает ликвидация «Мемориала»*

14 декабря 2021 года проходил суд над «Мемориалом» — старейшей правозащитной организации России, главным хранителем памяти о репрессиях.

«Системный Блокъ» проанализировал статистику о данных, которые собрал «Мемориал» за годы своей работы. Это не только три миллиона карточек репрессированных из Книг памяти, но и более миллиона страниц оцифрованных воспоминаний о ГУЛАГе, а также информация о местах захоронений, принудительного труда и массовых расстрелов в Москве.

*Решением минюста «Международный мемориал» внесен в реестр НКО, выполняющих функции «иностранного агента»

Пост из мирной жизни: новая технология улучшения качества изображений

В сентябре Google представил технологию, которая может увеличить фотографию размером 32×32 до 256×256 (в 8 раз) или 64×64 до размера 1024×1024 (в 16 раз) — и все это без потери качества! Её применение может быть одинаково полезным при восстановлении старых семейных фотографий и улучшении медицинских визуализаций (изображений, полученных при УЗИ, МРТ или, например, рентгенографии).

Интерактивный учебник по Python для гуманитарных исследований

В январе 2021 года Принстонский университет выпустил монографию «Humanities Data Analysis: Case Studies with Python». Сегодня её можно читать онлайн на интерактивном сайте — с графиками, кодом, ссылками на источники и датасеты.

Описанные в книге методы и инструменты применяются в самых разных исследованиях: от изучения читательской аудитории и установления авторства прозы XII века до анализа кулинарных книг и судебных решений. Этими кейсами можно вдохновляться, а код — использовать для своих задач.

Share

Recent Posts

Обратная сторона навигаторов: куда нас ведут электронные карты и что с этим бывает не так

«Лучше пешком», — говорим мы себе летом и выбираем прогулки непривычными маршрутами. А если путь не знаком — поможет приложение-навигатор.…

10.06.2026

ИИ-компании готовятся к IPO, новые модели от Google и Microsoft

SpaceX, Anthropic и OpenAI готовятся стать публичными компаниями, Google и Microsoft выпустили новые модели — рассказываем, что произошло в мире…

09.06.2026

Как Япония оцифровывает повседневность и почему это важно

Японская культура повседневности отличается вниманием к визуальной эстетике, типографике и деталям коммуникации. Поэтому даже самые обычные документы — билеты, рекламные…

05.06.2026