Новости

Культурные жесты: американцы и китайцы свайпают по-разному

Выбор жестов для управления бесконтактными интерфейсами зависит от происхождения пользователей, выяснили исследователи из Государственного колледжа информационных наук и технологий Пенсильвании

В ходе эксперимента участники из Америки и Китая должны были выбрать жесты для следующих команд: ответ на телефонный звонок в машине, вращение объекта в виртуальной реальности и выключение телевизора.

«Множество культур ‒ множество жестов, мы должны понимать разницу между ними», ‒ утверждает Сяолун Чжан, доцент информационных наук и технологий, главный исследователь эксперимента. «Мы хотели разделить жесты на сегменты по принципу культурного фона, чтобы разрабатывать лучшие продукты».

Несмотря на схожесть жестов, выбранных участниками обеих групп, некоторые предпочтения сильно отличались. Так, например, большинство американцев использовали жест «большой палец вверх», чтобы подтвердить задачу в виртуальной среде, тогда как китайские участники выбирали жест «OK» для выполнения той же задачи. Для отклонения телефонного звонка в машине большая часть американцев предпочла резкое движение плоской ладонью по шее, а китайские участники плавно махали рукой взад и вперед. Примечательно еще и то, что в китайской культуре человек пальцами одной руки может показывать числовое значение больше пяти, а в американской культуре ‒ лишь от одного до пяти.

По мнению исследователей, полученные данные применимы при расширении производства на разные рынки. «Исследование может пригодиться компаниям, пользователи которых смогут самостоятельно настраивать команды жестов, вместо того, чтобы использовать что-то неестественное с точки зрения культуры», ‒ отметил Чжан.

Источник: Pennsylvania State University (2020) Researchers study influence of cultural factors on gesture design

Share
Tags: жесты

Recent Posts

В России принят первый закон об ИИ

Документ вводит юридическое определение искусственного интеллекта, а также суверенной и национальной языковых моделей. Им придется проходить проверку на соответствие традиционным…

27.07.2026

Муза с перфокартами: как компьютеры учились писать стихи за полвека до нейросетей

Генеративная поэзия появилась задолго до ChatGPT. Компьютеры генерируют стихи уже больше 60 лет, а сама мечта заставить машину рифмовать —…

24.07.2026

MLOps для работы с текстом: принципы и минимальный набор инструментов

Как специалисты по машинному обучению наводят порядок при работе с большими корпусами? Что нужно сделать, чтобы эксперимент был воспроизводимым, качество…

20.07.2026