Российские ученые начали разработку нейросетевого алгоритма для мониторинга экосистемы озера Байкал. Он будет делать анализ проб воды, автоматически распознавать и классифицировать живущие в ней микроорганизмы. Раньше это делалось вручную.
Иллюстратор: Женя Родикова
Пробную версию программы российские ученые хотят представить уже этим летом. Над ее созданием будут трудиться специалисты из НИИ биологии Иркутского государственного университета (ИГУ), компаний MaritimeAI, Yandex и Фонда «Озеро Байкал».
Сначала нейросеть обучат анализировать пробы воды и выявлять в ней микроорганизмы. Для этого иркутские ученые собрали около тысячи снимков каждого вида планктона, который есть в озере. Разработчики моделей ИИ для изучения морских экосистем из MaritimeAI сделают на этих данных механизм классификации микроорганизмов Байкала.
Изображения микроорганизмов будут передаваться с помощью сервиса Yandex.Cloud под названием Yandex DataSphere. Он используется для анализа данных и разработки моделей машинного обучения. Изображения будут попадать в электронную базу данных прямо с микроскопов из лабораторий ИГУ .
Предполагается, что нейросеть сможет определять до 99% всех видов планктона. Всего в Байкале их более 400, и эти данные ученые сейчас систематизируют вручную.
Нейросеть создают в рамках «Точки № 1» — проекта экологического мониторинга Байкала. Это самый длительный проект непрерывного экологического мониторинга в истории российской науки. Он был запущен еще в 1945 году, и даже внесен в книгу рекордов России.
Регулярный нейросетевой анализ экосистемы Байкала должен облегчить работу ученых. Он в реальном времени сможет показывать, чем живет Байкал и как на него влияет изменение климата и другие внешние факторы.
Документ вводит юридическое определение искусственного интеллекта, а также суверенной и национальной языковых моделей. Им придется проходить проверку на соответствие традиционным…
Генеративная поэзия появилась задолго до ChatGPT. Компьютеры генерируют стихи уже больше 60 лет, а сама мечта заставить машину рифмовать —…
Как специалисты по машинному обучению наводят порядок при работе с большими корпусами? Что нужно сделать, чтобы эксперимент был воспроизводимым, качество…