Новости

Ученые проверили на плагиат тексты в российских научных журналах

Ученые нашли 70 тысяч случаев дублирования научных публикаций в русскоязычном сегменте электронной библиотеки eLIBRARY. Не все они являются нарушением научной этики, но это может свидетельствовать о существовании «черного рынка» статей.

В феврале 2022 года в открытом доступе появилось исследование заимствований в русскоязычных статьях, размещенных в научной электронной библиотеке eLIBRARY.ru. С помощью системы «Антиплагиат» ученые проверили 3,8 миллионов материалов и  обнаружили 70 406 случаев дублирования публикаций. Это почти 150 тысяч статей с одинаковым или частично совпадающим текстом. 

В некоторых статьях были изменены только отдельные элементы: название, ключевые слова, аннотация. Другие статьи были «избыточными», то есть несущественно переработанными и дополненными по сравнению с оригиналом и практически не обладали самостоятельной ценностью. 

Авторы подчеркивают, что проведенное автоматическое исследование проверки на плагиат должно быть дополнено анализом экспертов, редакторов и рецензентов. Так как не всякое дублирование является нарушением научной этики. К примеру, шаблонные статьи-обзоры пишутся по однажды разработанной схеме, но дополняются свежими статистическими данными. Даже недобросовестное дублирование неоднородно. Это может быть и плагиат, и самоцитирование, и «подарочное» соавторство — в случае, если главный автор у похожих статей один, а соавторы меняются. 

Публикация дублирующих текстов под разными именами за короткий промежуток времени косвенно свидетельствует о существовании «черного рынка» статей, когда один автор пишет работу на заказ и продаёт её нескольким людям. К тому же исследователи говорят, что число дублирующих статей резко увеличилось в 2015-2017 годах. Возможно, это связано с дополнительной публикационной нагрузкой преподавателей со стороны российских научно-исследовательских организаций.

Ученые отмечают, что иногда авторы отправляют статьи сразу в несколько журналов, чтобы увеличить шансы на быструю публикацию. Сами издания слабо защищены от намеренных попыток опубликовать одну статью несколько раз, но в некоторых случаях редакция могла бы предотвратить это с помощью качественного рецензирования и использования систем проверки на плагиат. 

Авторы исследования проанализировали и то, как кластеры — подмножества статей, основанных на одном исходном тексте с незначительными изменениями, распределяются по темам. Выяснилось, что доля дублирующихся публикаций относительно общего количества статей по теме больше всего в фундаментальной медицине (первая строчка рейтинга) и в области социальных наук, а ниже всего — в естественнонаучных дисциплинах. 

Источник: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1751157721001176?via%3Dihub 

Автор: Екатерина Горбатова 

#news@sysblok

Share

Recent Posts

Жесткая регуляция LLM в США, ИИ полностью прочитал обугленный свиток

США усилили контроль над лидирующими ИИ моделями, ученые смогли полностью прочитать античный свиток, не разворачивая его — что произошло в…

06.07.2026

От ИИ-агентов до малых языков: куда движется NLP в 2026 году

Агенты, которые самостоятельно планируют свои действия и пользуются внешними инструментами. Модели, способные работать с миллионами токенов. Системы, которые помогают сохранять…

02.07.2026

Национальный корпус русского языка вырос в шесть раз

Теперь в него входят тексты ВКонтакте — почти 11,3 млрд слов из соцсетей

30.06.2026