Генеративное искусство — творческий процесс, который полностью или частично осуществляет автономный механизм. Художник может задать ряд правил и образцов для творчества, но в роли создателя выступает автономная система. Сюда относят создание любых произведений: музыки, картин, фильмов, текстов.
Зарождение генеративного искусства восходит к XVIII веку: тогда была популярна игра, в которой создавались музыкальные произведения. Посредством бросков игральной кости выбирались заранее написанные фрагменты и случайным образом выстраивались в мелодию. Еще один ранний прототип генеративного искусства — изобретенный в XIX веке калейдоскоп.
![](https://sysblok.ru/wp-content/uploads/2021/05/image2-1.jpg)
Распространение компьютерных технологий в 1960-е годы подтолкнуло развитие генеративного искусства. Ключевым стало появление графических редакторов — это сильно ускорило работу художников и дизайнеров. До этого создание изображений требовало долгой и кропотливой работы. Сегодня многие создают узоры и другие произведения искусства в графических редакторах Photoshop, Plain Pattern, Patternico, а также генераторах паттернов Everypixel, GeoPattern и Korpus.
![](https://sysblok.ru/wp-content/uploads/2021/05/image5.png)
Расцвет генеративного искусства
В эпоху нейросетей и изобилия данных генеративное искусство вышло за пределы графических редакторов. Особенно часто для создания произведений искусства используют генеративно-состязательные сети (GAN). В октябре 2018 года аукционный дом Christie’s в Нью-Йорке впервые продал картину, созданную такой нейросетью. «Портрет Эдмона де Белами» ушел с молотка за 432 500 долларов. Это в 45 раз выше, чем верхняя граница оценки стоимости, озвученная изначально.
![](https://sysblok.ru/wp-content/uploads/2021/05/image4-2.jpg)
Художники Анна Ридлер и Марио Клингеманн, создающие подобные работы, считают, искусственный интеллект еще только начинает проникать на рынока живописи. Публика пока не готова воспринимать генеративное искусство наряду с традиционным.
Бактерии и молекулы
Одно из эксцентричных направлений генеративного искусства — био-арт. Произведения создают на основе закономерностей движения бактерий. Яркий представитель этого течения Джозеф Некватал выкладывает в сеть видео абстрактного содержания. Деятели генеративного искусства вдохновлялись не только биологическими алгоритмами, но также механическими и математическими. Например, в причудливых произведениях корейского художника Лими Юнга автономным механизмом выступает воздух. Кинетические скульптуры из нержавеющей стали перемещаются исключительно посредством движения через них воздушных потоков. У них нет никакого практического применения, но способность передвигаться автономно превращает их существование в завораживающую имитацию неземной жизни.
![](https://sysblok.ru/wp-content/uploads/2021/05/image3-3.jpg)
Говоря о математических алгоритмах в контексте генеративного искусства, нельзя не упомянуть работы Джона Конвея. Примечательна его так называемая «Игра жизни» (или просто «Жизнь» ). Игра представляет собой систему жизни клеток и состоит из четырех правил:
- Пространство обитания клеток может быть бесконечным, ограниченным или замкнутым.
- Каждую клетку окружают восемь других клеток. Клетки живые или мертвые.
- Изначальное распределение клеток задается первым поколением, и каждое дальнейшее поколение рассредотачивается по пространству другим способом.
- Игра прекращается, когда либо все клетки мертвые, либо новая конфигурация повторяет одну из предыдущих, либо клетки больше не меняют своего положения.
![](https://sysblok.ru/wp-content/uploads/2021/05/image1.gif)
Конвей разработал эту игру как пример алгоритма, который воспроизводит сам себя. Это упрощенная версия модели, предложенной пионером компьютерных наук Джоном фон Нейманом еще в 1940-е годы. Несмотря на то, что изначальное предназначение игры не имеет отношения к искусству, «Жизнь» Конвея послужила источником вдохновения для многих художников и поневоле стала одним из ярких примеров генеративного искусства.
О будущем
Крупные корпорации проводят исследования в области генеративной музыки. Они планируют создать алгоритмы, которые на основе опыта, предпочтений и настроения слушателя могли бы автоматически создавать музыкальные композиции. Сказанное выше кажется фантастикой, но машинное обучение давно используют в музыкальной сфере. Яркий пример — Magenta, библиотека Python, предназначенная для генерирования музыки и изображений в творческих целях. Возможно, спустя время появятся и сервисы для мгновенного создания музыки под настроение.
Генеративное искусство — неоднозначное явление с точки зрения философии и искусства. Нельзя однозначно сказать, может ли машина создавать новое, полноценно выступать в роли автора, или же способность к творчеству присуща только человеку. Появление произведений, созданных автономными системами, заставляет задуматься, что вписывается в рамки искусства, а что к нему отнести нельзя. Таким образом, генеративное искусство — это уникальное переплетение искусства, науки и технологий, развитие которого еще предстоит увидеть.