Модели

Модели

Kandinsky 2.1

Мультиязычная модель для генерации изображений по текстовому описанию
Модели

GPT-4

Четвёртое поколение генеративных языковых моделей GPТ. Модель решает задачи качественнее GPT-3, а также умеет работать с изображениями.
Модели

LLaMa

Семейство эффективных языковых моделей от Meta, доступное для некоммерческого использования всем желающим

Модели

Midjourney

Самая известная модель для генерации изображений по текстовому описанию
Модели

DALL-E 2

Улучшение модели DALL-E, генерирующей изображения по текстовому описанию
Модели

ChatGPT

GPT-3, обученная понимать и исполнять текстовые запросы и доступная всем желающим через веб сайт
Модели

InstructGPT

GPT-3, которая обучена понимать и исполнять текстовые запросы
Модели

Stable Diffusion

Одна из самых популярных открытых моделей для генерации изображений по текстовому описанию
Модели

DALL-E

Одна из первых моделей, генерирующих качественные изображения по текстовому описанию
Модели

CLIP

Мультимодальная модель, способная строить векторные представления текстов и изображений
Модели

GPT-3

Третье поколение генеративных языковых моделей GPТ. Значительно больше GPT-2, умеет решать новые задачи без обучения
Модели

ViT

Модель с архитектурой Transformer для работы с изображениями
Модели

GPT-2

Второе поколение генеративных языковых моделей GPТ. Cпособна обучаться решать новые задачи на основе всего нескольких примеров
Модели

BERT

Одна из первых больших языковых моделей, использующих архитектуру Transformer
Модели

ELMo

Языковая модель, позволяющая получать векторные представления слова, учитывающие его контекст
Модели

GPT

Одна из первых больших генеративных языковых моделей с архитектурой Transformer
Модели

FastText

Модель учитывает семантику частей слов, за счёт чего лучше понимает слова с опечатками и слова не из словаря.
Модели

ResNet

Архитектура нейросети, благодаря которой стало возможным обучать очень глубокие нейросети
Модели

GloVe

Улучшение Word2Vec, которое учитывает не только локальные взаимосвязи слов, но и связи слов в рамках всего корпуса
Модели

VGG

Модель, которая продемонстрировала, что глубина нейронной сети играет важную роль
Модели

Word2Vec

Модель, которая преобразовывает слова в числовые векторы, отражающие семантические значения и взаимосвязи слов
Модели

AlexNet

Первая глубокая свёрточная нейронная сеть, показавшая беспрецендентые результаты в задаче распознавания изображений

Модели

LeNet

Первая свёрточная нейронная сеть, совершившая революцию в области компьютерного зрения и ИИ в целом