Метеорологи обещали осадки в виде LLM: новая открытая языковая модель, обновление GPT-4 и скорый выход LLaMa 3.
Как компьютеры понимают, что зло, зла и (из двух) зол — формы одного и того же слова? Рассказываем про лемматизацию — один из основных методов предобработки текстов, который помогает компьютеру лучше их понимать.
Тест Тьюринга появился в середине XX века и должен был определить, может ли компьютер думать. Рассмотрим подробнее, что такое тест Тьюринга: как он появился, в чём заключается и смогла ли ChatGPT его пройти?
OpenAI и Microsoft строят суперкомпьютер для нейросетей, модель Claude 3 Opus от Anthropic обошла GPT-4 в одном из основных рейтингов, Илон Маск опубликовал свою большую языковую модель без цензуры.
Как найти в тексте все числа из четырех цифр или все email-адреса? Рассказываем о регулярных выражениях — мощном инструменте для анализа и редактирования текстов, который используется программистами, специалистами в NLP и Digital Humanities, а также биоинформатиками. Регулярные выражения — это классика компьютерных методов обработки текстовых данных, они используются гораздо дольше, чем все новомодные методы, связанные с машинным обучением и нейросетями. Но до сих пор многие задачи проще и лучше всего решаются именно регулярками!
Создатели Sora рассказали, откуда брали видео для обучения, но кое о чем умолчали. Компания Cohere — один из главных конкурентов OpenAI/ChatGPT — выпустила модель с 35 млрд параметров. Вышла сопоставимая с трансформерами RNN-модель EagleX — неужели рекуррентные нейросети рано хоронить? Рассказываем, что произошло в мире ИИ за прошедшую неделю
Недавно компания OpenAI, создавшая модели GPT и сервис ChatGPT, выпустила новую модель Sora, которая генерирует видео по текстовому описанию. Такие модели были и раньше, но здесь произошёл качественный скачок. Во-первых, Sora умеет генерировать реалистичные видео в высоком разрешении (вплоть до FullHD), во-вторых, объекты в видео консистентны в течение всего времени. Рассказываем, как работает Sora, какие у неё есть ограничения и неожиданные особенности.
Может ли компьютер сравнивать объекты? Как сравнение объектов может быть полезно для решения задач классификации и регрессии (например, предсказания стоимости квартир)? И причём тут «проклятие размерности»? Узнаем в новом материале «Системного Блока».
Как будет развиваться ИИ в ближайшем будущем? Перспективно ли пытаться научить компьютер думать, как человек? Может ли не хватить данных для обучения искусственного интеллекта? Отвечаем на эти вопросы в нашем материале
Что такое языковая модель? Что общего между клавиатурой вашего телефона и GPT? Почему языковые модели умеют не только моделировать язык? Можно ли предсказать точность модели до её обучения? Отвечаем на все эти вопросы в нашем материале.
Новая нейросеть семейства GPT не только точнее, надёжнее и безопаснее GPT-3 и ChatGPT. Еще она умеет работать с изображениями. Благодаря этому GPT-4 лучше понимает окружающий мир, а самое главное — способна объяснять мемы ¯\_(ツ)_/¯
Зачастую данные содержат полезную информацию — от цен на «Биг Мак» в разных странах, по которым можно оценить стоимость валюты, до коррупционных схем высших должностных лиц и свидетельств военных преступлений. Поэтому существует множество способов извлечения важной информации из большого и сложно устроенного массива данных. В этом материале мы расскажем об одном из таких методов — о визуализации данных.
Модель психики «Думай медленно… решай быстро» оказалась верна не только для людей, но и для больших нейросетей. Вслед за интуитивными навыками они приобретают и аналитические. Рассказываем, как языковые модели решают математические и логические задачи, если немного «подумают».
Как связаны глубинное обучение и машинное обучение? На что влияет «глубина» нейронной сети? Рассказываем о важнейшей области машинного обучения.
Рассказываем об одной из классических моделей машинного обучения – линейной регрессии
Одна из самых популярных открытых моделей для генерации изображений по текстовому описанию
Как работают современные методы переноса стиля? Могут ли они быть полезны или опасны? И при чём здесь «бутылочное горлышко» нейросети?
