NLP

Чат-бот подбирает парфюм

Как подобрать духи, если не смыслишь в парфюмерии, и чем пахнет Digital Humanities

24.09.2019

«Слово о полку Игореве» как улика. Памяти А.А. Зализняка. Часть II

Почему «Слово о полку Игореве» не смогли бы создать инопланетяне или нейросеть, и при чем тут берестяные грамоты?

06.09.2019

Нейросеть расшифровала древние надписи

Исследователи из MIT и Google Brain объединились для создания алгоритма, который имеет шанс повторить подвиг Майкла Вентриса — он в…

19.08.2019

Translate-баттл: могут ли онлайн-переводчики передавать стиль текста?

«Мой мозг застрял в черепе», «He was introduced to the wells», «филиал исследований» и другие приключения онлайн-перевода

01.08.2019

8 главных прорывов в нейросетевом NLP

Как компьютерная лингвистика подсела на нейронные сети и диплернинг, какие подходы сегодня в тренде и почему они так хороши

26.07.2019

Сможет ли компьютер распознавать ложь: ИИ против fake-news

Распознавание лжи в текстах методами компьютерной лингвистики и машинного обучения – сравнительно новое направление в науке. Разбираемся, как это работает…

25.07.2019

Что такое кросс-языковая морфология и зачем она нужна

Машинный перевод и другая компьютерно-лингвистическая магия работают тогда, когда есть много данных для обучения нейросетей. Но что делать, если язык…

19.07.2019

Это фиаско, мистер Переводчик!

Mr.Translator, переводчик на основе искусственного интеллекта, провально отработал на международном форуме. И это уже не первый случай, когда реальное качество…

16.07.2019

Нейронные сети в машинном переводе: статус-кво

Что сейчас происходит в нейронном машинном переводе и каково состояние дел в отрасли? Публикуем рассказ ведущего разработчика систем машинного обучения

26.06.2019

Розовые слоны и красные деревья: цвета в языке и в реальной жизни

Компьютерная лингвистика утверждает, что слоны розового цвета. Разбираемся, как так вышло

17.06.2019