GloVe

Модель (Global Vectors), которая семантически пребразует слова в векторы. Если два слова похожи, то расстояние между их векторами также будет невелико. Во время обучения модели используются глобальные статистики, извлечённые из корпуса. 

1) Поиск документов по текстовому запросу;

2) Кластеризация, классификация текстов;

3) Использование в качестве инициализации матрицы эмбеддингов языковых моделей.

В отличие от Word2Vec Glove учитывает не локальный контекст слова, а глобальную связь с другими словами в корпусе

Количество параметров: V * d, где V – размер словаря, d – размерность вектора

Область: NLP