Общество

«Это моя Булька…»: как ИИ-мемы становятся новым фольклором

Бегемот Булька-Барабулька и Тралалело Тралала — что общего у этих образов? Они родились в пространстве нейросетей, а затем разошлись по сети, подчиняясь законам устного народного творчества. Рассказываем, почему сгенерированные персонажи становятся каноном и как нейросети стирают границу между реальностью и вымыслом

Тралалело Тралала: эстетика «ошибки» как канон

Когда нейросети только стали доступны широкой аудитории, к ним относились скорее как к игрушке, чем как к серьезному инструменту. Первые эксперименты с Midjourney или DALL-E редко вызывали доверие: шесть пальцев на руке, неестественная мимика, «пластилиновые» лица — эти характерные «ошибки» служили верным признаком ИИ-происхождения. Но именно несовершенства превратились в особенность нового фольклора — своего рода «почерк алгоритма», по которому можно отличать сгенерированный контент от традиционного.

Видео, в котором актер Уилл Смит ест спагетти, стало эталоном для оценки прогресса нейросетей. Если первые ролики 2023 года выглядели абсурдно и неправдоподобно, то сгенерированные спустя два года пугали своей пугающие реалистичностью. 

Кадры из видео, как Уилл Смит ест спагетти. Слева — видео 2023 года, справа — 2025 года. Источник: YouTube

Исследователь алгоритмического фольклора Габриэле де Сета пишет: ошибки нейросетей порождают ИИ-криптидов — персонажей, монстров, не существующих в природе, но живущих своей жизнью в сети [1]. Так появился Тралалело Тралала (акула в кроссовках Nike), Брр Брр Патапим (гибрид дерева, человека и обезьяны), Бомбардиро Крокодило и Бомбомбини Гусини (компиляция бомбардировщика и крокодила/гуся), балерина Капучино и Капучино Ассасино.

Тралалело Тралала — один из самых узнаваемых образов итальянского брейнрота. Источник: Википедия

Такой контент низкого качества называется брейнрот (brainrot — «гниение мозга»). Он не только легко потребляется и быстро распространяется, но и становится частью алгоритмического фольклора.Габриэле де Сета определяет его как репертуар жанров и практик, возникающих в результате взаимодействия народного творчества и повседневной автоматизации.

Крунгус: пересборка фольклора

Разве ИИ-мемы — это фольклор? Вопрос нетривиальный. Кажется, что фольклор — пережиток старины, того, что было давно. Но это не так: к устному народному творчеству относят городские легенды, анекдоты, детские игры, а сегодня — и мемы.

Фольклор предполагает не только особые жанры, но и принципы передачи информации:

  • вариативность;
  • коллективность;
  • анонимность;
  • стереотипность.

Эти характерно и для ИИ-мемов.

ИИ-контент становится мемом, когда он (вос)производится снова и снова. Чтобы сгенерированная картинка (вос)производилась, она должна пройти то, что фольклорист Петр Богатырев и лингвист Роман Якобсон называли «предварительной цензурой коллектива» [2]. Если сгенерированная картинка не вызывает эмоционального отклика — страха, смеха, умиления или восторга — она не репостится и умирает. Выживают только те персонажи и сюжеты, которые коллектив признает достойными тиражирования. Нейросеть в свою очередь не просто пассивно отражает запрос пользователя. Она выдает наиболее вероятное, стереотипное, культурно узнаваемое. Пользователь же доводит это до вирусного состояния репостами и вариациями.

Один из персонажей алгоритмического фольклора — Крунгус (Crungus), которого создал пользователь соцсети X Гай Келли с помощью модели Crayon в 2022 году. Он провел эксперимент, включив в промпт только одно слово — название вымышленного персонажа, и нейросеть сама создала образ монстра, вероятно, исходя из фонетического сходства Крунгуса с Крампусом — «рождественским чертом» в австрийском фольклоре [1].

Сгенерированный Крунгус (слева) и человек в костюме Крампуса (справа) имеют внешнее сходство. Источник: иллюстрации из статьи Г. де Сеты [1]; Википедия

Бабушка и бегемот: культурные стереотипы и вирусные ИИ-персонажи

Есть в сгенерированном контенте и тревожный оттенок. Нейросети сегодня способны создавать картинки и видео, которые практически не отличимы от тех, что нарисованы художником или сняты на камеру. Только неожиданные обстоятельства и персонажи, которые обманывают наши ожидания, выдают работу нейросетей.

В 2025 году в русскоязычных пабликах разошлась серия ИИ-мемов: пожилая женщина выгуливает бегемота по кличке Булька. Во всех видео — предсказуемый набор культурных стереотипов: одежда бабушки, планировка ее квартиры в тесной панельке, лужи во дворе, даже простая речь женщины и ее ласковое обращение к питомцу.

Бабушка с бегемотом Булькой дает интервью. Источник: ВКонтакте

Казалось бы, это настоящая, типичная бабушка. Выдает происхождение видео животное — в других версиях мема бабушка выгуливает уже не бегемота, а капибару, крокодила или вымышленного Траллалело Тралала.Сюжет остается неизменным, а герой мутирует.

Модификация ИИ-мема: бабушка и капибара Капибуля. Источник: Rutube

Исследователи называют такой контент гиперреалистичными симулякрами [3]: мы перестаем быть уверенными, существует ли бегемот Булька на самом деле или его придумал алгоритм. Стирается граница между реальностью и вымыслом. Мир, в котором бабушка едет в магазин на бегемоте или сажает картошку с капибарой, внешне похож на нашу реальность, но в то же время этот мир — другой. Смех в такой ситуации становится защитной реакцией: справиться со страхом перед миром, который становится все более искусственным.

Вслед за философом Альфредом Шюцем [5] мы должны признать: реальность не одна. Наряду с «верховной реальностью» физических вещей существует реальность мема, реальность брейнрота и реальность Бульки-Барабульки. Попадая в нее, мы принимаем правила игры: бегемот может жить в хрущевке, а акула — носить кроссовки.

Новый фольклор: люди и алгоритмы

Массовое использование нейросетей ещё сильнее деформирует понятие индивидуального автора. Кто создал мем с бабушкой и бегемотом? Тот, кто написал промпт? Тысячи пользователей, которые его перезапустили с минимальными изменениями? Или сама нейросеть?

В традиционном фольклоре ответ прост: произведение анонимно и принадлежит народу. Габриэле де Сета идет дальше и говорит о «перераспределенной агентности», когда алгоритмы вместе с человеком участвуют в создании и распространении контента [1]. Они не просто выполняют команды — они влияют на результат за счет искажений, стереотипов и вероятностных выбросов. Пользователь, в свою очередь, не столько творит, сколько отбирает и тиражирует то, что получилось.

Эпоха нейросетей дала новые инструменты, а вместе с ними — новый контент. Бегемот Булька, Тралалело Тралала и Крунгус — персонажи нового алгоритмического фольклора. Их создает не отдельный автор, а сотни пользователей и алгоритмы.

Но у этого процесса есть и другая сторона. Чем реалистичнее становятся сгенерированные картинки, тем труднее отличить их от настоящих. Мы уже не можем быть до конца уверены: существует ли бегемот Булька или его придумала нейросеть. Стирается граница между реальностью и вымыслом, и в этой неопределенности смех перестает быть просто реакцией на абсурд. Он становится защитой — способом справиться с тревогой перед миром, в подлинности которого мы не всегда можем быть уверены. 

Источники

1. De Seta G. An algorithmic folklore: Vernacular creativity in times of everyday automation [Электронный ресурс] // Critical meme reader III: Breaking the meme. Amsterdam: Institute of Network Cultures. 2024. P. 233–253. URL: https://www.academia.edu/119256157/An_algorithmic_folklore_Vernacular_creativity_in_times_of_everyday_automation (дата обращения 25.04.2026).

2. Богатырев П.Г., Якобсон Р.О. Фольклор как особая форма творчества // Богатырев П.Г. Вопросы теории народного творчества. М.: Искусство, 1971. С. 369–383.

3. Škoro I.E, Bril M. AI Can’t Meme?! How I Learned to Stop Worrying and Love AI Memes [Электронный ресурс] // Critical Meme Reader III Breaking the Meme. Amsterdam: Institute of Network Cultures. 2024. P. 265–272. URL: https://www.academia.edu/120212415/AI_Cant_Meme_How_I_Learned_to_Stop_Worrying_and_Love_AI_Memes (дата обращения 25.04.2026).

4. Шюц А. О множественности реальностей // Социологическое обозрение. 2003. Т. 3. № 2. С. 3–34.

Share

Recent Posts

Что такое корпус текстов?

Если собрать много текстов на одном языке, это уже корпус? Если да, то много — это сколько? Рассказываем, что называется…

29.05.2026

Что делать лингвисту в NLP в эпоху LLM

Вы — лингвист и вам кажется, что ваш труд теряет ценность на фоне успеха больших языковых моделей? Не спешите с…

28.05.2026

GPT решила знаменитую нерешенную задачу математики, Google показал новый ИИ-поиск

Компания Google представила много новых ИИ-продуктов, а модель GPT опровергла известную математическую гипотезу Пала Эрдёша — рассказываем, что произошло в…

25.05.2026