Как получить доступ к огромным массивам текстов из Telegram, чтобы изучать язык медиа, тренды или реакцию общества на события в мире? В этом помогут Telegram Desktop, Python и библиотека pyrogram. В гайде с кодом рассказываем о методе «цепной реакции» для поиска и скачивания целых групп связанных каналов. Превратите Telegram в ваш исследовательский полигон!
Эмоции и их выражение в тексте — важная часть человеческой коммуникации. Но как зафиксировать эти тонкие и динамичные изменения, особенно в больших текстах? Как формально визуализировать эмоциональное содержание текста, превратив его в график? Ответы на эти и многие другие вопросы можно получить, построив кривые эмоциональной тональности выбранных текстов. О том, как это сделать, вам расскажет этот гайд!
Знакомясь с новой книгой, вы наверняка замечали, что с чем-то подобным вам уже приходилось сталкиваться. Герой покидает дом в поисках чего-то ценного. Герой находит большую любовь в конце истории или, наоборот, трагически погибает. Таинственный незнакомец приносит вести, становящиеся фундаментом для завязки сюжета. А как выглядит «усреднённая» история? Существуют ли слова, которые наиболее характерны для завязки или финала книги? Попробуем разобраться, используя методы цифровой гуманитаристики!