Что такое DH?
Digital Humanities (DH) — это направление исследований, предполагающее использование цифровых методов для приобретения новых знаний в гуманитарной сфере.
Внутри DH можно выделить такие дисциплины, как цифровая филология, цифровая история или цифровое востоковедение, однако при этом DH остается единым направлением, объединенным общностью цифровых методов.
Инструменты DH исследований
Инструментарий DH исследований зависит от его целей: где-то используются количественные методы, где-то суммаризация и визуализация. Ниже мы приведем примеры инструментов, с помощью которых можно проводить DH-исследования, кратко их опишем, а также дадим ссылки на гайды «Системного Блока».
Предобработка
Для того, чтобы исследование вышло грамотным и красивым, нужно подготовить для него данные. Предобработка может сильно отличаться в зависимости от вида и состояния данных. Если это текст и его нужно распознать, пригодится гайд по optical character recognition (OCR) и статья о платформе для оцифровки Transkribus; если собрать тексты в корпус – подойдет один из гайдов по инструменту Voyant Tools.
А для исследований по цифровому востоковедению пригодятся гайды по токенизации китайского, корейского и японского с помощью Python-библиотек.
Стилометрия
Стилометрия — это статистический анализ для атрибуции текста. Подробнее о том, что это такое, можно прочесть в этом материале, а гайд по проведению собственного стилометрического эксперимента с помощью библиотеки языка R stylo находится здесь. Для тех, кто уже разобрался с базой, есть продвинутый гайд, а также обзор на функцию oppose().
Сетевой анализ
В рамках сетевого анализа данные представляются в виде графа, благодаря чему можно обнаружить неочевидные связи между изучаемыми элементами. Подробнее об истории сетевого анализа и о том, как «сплести» сеть самостоятельно — в гайде по инструменту Gephi. А после этого можно добавить красок, пользуясь вторым гайдом по нескучной визуализации в Gephi.
Корпусный анализ
Для DH характерна работа с большими данными, часто — с корпусами. О том, как собрать, разметить и хранить ваш корпус, — в этом гайде. Также предлагаем гайд по уже упоминавшемуся Voyant tools и дополнение к нему о том, как исследовать японские тексты.
Еще один инструмент, достойный внимания, — Sketch Engine, гайд по нему существует в двух частях: вот первая и вот вторая.
Тематическое моделирование
Как понять, о чем тексты, не читая их? Тематическое моделирование дает отличную возможность сделать предварительные выводы о содержании больших коллекций (корпусов) текстов. Представляем вашему вниманию основной гайд, гайд с подзаголовком «без боли и командной строки» и еще один.
Анализ именованных сущностей
О тексте можно узнать много интересного, выделяя в нем упоминания людей, мест, организаций и других важных деталей. О распознавании именованных сущностей на примере исторических дневников — в этом гайде.
Векторные семантические модели
Насколько слова похожи друг на друга с точки зрения контекстов, в которых они встречаются? На этот вопрос можно ответить с помощью векторных представлений слов. Здесь можно разобраться в том, как это работает, а с этим гайдом — научиться работать с Word2vec самостоятельно.
Кодирование TEI
Формат кодирования текстов, позволяющий хранить данные в удобном виде и добавлять к ним метаданные. Об истории и принципах работы TEI можно почитать здесь.
Создание семантических изданий
Оцифрованные тексты — это здорово, но на этом возможности взаимодействия литературного наследия с цифровой средой не заканчиваются. О цифровых проектах, посвященных творчеству и жизни Толстого, можно узнать здесь, а о семантическом (то есть цифровом с возможностью поиска) издании Чехова — здесь. Также существуют похожие проекты о Пушкине и Достоевском, которые СБъ еще предстоит осветить.
Конечно же, этот список не исчерпывающий и очень быстро пополняется. Пока что за кадром осталось, например, 3D-моделирование и использование GIS-технологий.
Глоссарий DH
- Named Entity Recognition (NER) — выделение в тексте имен собственных и их последующая классификация.
- TF-IDF — показатель «важности» слова для текста, используемый при поиске, классификации и кластеризации текстов.
- Визуализация данных — о том, как представлять данные так, чтобы становилось понятнее и полезнее.
- Дальнее чтение — исследование текстов «издалека», то есть попытка вычленить закономерности в тысячах текстов.
- Дельта Бёрроуза — мера стилистической близости между текстами.
- Лемматизация— приведение слов к базовой форме, чтобы упростить работу с текстом.
- Сетевой анализ — способ исследования и визуализации связей между объектами: людьми, персонажами, животными или чем угодно еще.
- Регулярные выражения — инструмент для поиска похожих частей в тексте по заданному шаблону.
- Эго-документ — исторический источник личного происхождения: например, дневник, мемуары, письма или открытки.
Эксперты
Digital Humanities в лицах: знакомимся с ведущими русскоговорящими экспертами в этой области!
А ещё они порекомендовали «Системному Блоку» по паре книг для тех, кто только начал разбираться, что же такое Digital Humanities.
Доцент Школы философии НИУ ВШЭ
Автор исследований на стыке классической филологии и цифровых методов
Книжная рекомендация
Для начала вот это самое полезное, что есть на русском языке:
Цифровые гуманитарные исследования: монография / А.Б. Антопольский, А.А. Бонч-Осмоловская, Л.И. Бородкин [и др.]. Красноярск: СФУ, 2023. (полный текст) [Наше примечание: эту книгу порекомендует еще не один эксперт, поэтому «см. выше» будет отсылать сюда!]
Вот это фундаментальная работа, но тут более узкий фокус, только дальнее чтение. Зато прекрасный перевод и введение:
Моретти, Ф. Дальнее чтение [Текст] / пер. с англ. А. Вдовина, О. Собчука, А. Шели. Науч. ред. перевода И. Кушнарева. — М.: Изд-во Института Гайдара, 2016.
Ведущая научная сотрудница ИРЯ РАН, директор образовательных программ в CultTech Association, соосновательница DH CLOUD Community
Специалистка по компьютерным методам в лингвистике и филологии
Доцент кафедры исторической информатики МГУ, руководитель стратегического проекта «Институт цифровых гуманитарных исследований» СФУ
Специалист по применению компьютерных технологий в исторических исследованиях и анализу исторических данных
Книжная рекомендация
Если говорить о вводных книгах, то думаю, что можно предложить:
Цифровые гуманитарные исследования: монография. Красноярск: СФУ, 2023 (см. выше)
Drucker, J. The Digital Humanities Coursebook. An Introduction to Digital Methods for Research and Scholarship. Routledge, 2021 (ссылка)
Научная сотрудница Университета Эрлангена – Нюрнберга, соосновательница DH CLOUD Community
Специалистка в области цифровой истории
Книжная рекомендация
Brughmans, T., Collar, A., & Coward, F. (Eds.). The Oxford Handbook of Archaeological Network Research. Oxford University Press, 2023. (ссылка)
Руководитель программы «Цифровые методы в гуманитарных науках» НИУ ВШЭ
Специалист по точным методам в лингвистике и филологии
Книжная рекомендация
На русском языке все ещё нет ничего лучше монографии о Цифровых гуманитарных исследованиях (см. выше), потому что она дает широкую панораму и очень хорошо пояснит, что вообще происходит, тем, кому интересно посмотреть.
Если Вам интересно посмотреть на то, как, например, современная филология/история меняется под влиянием корпусов и репрезентативных выборок, из самого свежего надо читать «Загадку народа-сфинкса» нашего вышкинского филолога Алексея Владимировича Вдовина.
Если Вы владеете английским и хотите уйти чуть дальше от узкого понимания гуманитарного, но при этом интересуется «россиеведением», то Вам точно подойдет Zaidi, N., & Pue, A. S. Exploring Digital Humanities in India: Pedagogies, Practices, and Paradigms. Springer, 2020 (ссылка). Здесь и ГИСы, и политические, демографические, филологические etc. штудии.
Директор DH-Центра ИТМО
Авторка исследований на стыке социальной антропологии и философии техники
Книжная рекомендация от DH-Центра ИТМО
Alvarado, R. C. (2012). The digital humanities situation. Debates in the digital humanities, 50-55. (ссылка)
Brügger, N. (2016). Digital Humanities in the 21st Century: Digital Material as a Driving Force. DHQ: Digital Humanities Quarterly, 10(3). (ссылка)
Руководитель Лаборатории цифровых исследований литературы и фольклора ИРЛИ РАН
Цифровой филолог, автор исследований по детской литературе, антропологии образования и русскому фольклору
Книжная рекомендация
Paige, N. Technologies of the Novel: Quantitative Data and the Evolution of Literary Systems. Cambridge University Press, 2021 (ссылка)
Это отличная книга для того, чтобы, не погружаясь в технические детали, начать думать о механизмах эволюции такой сложной литературной формы, как роман. Количественное исследование очень сложного феномена совсем без сложной статистики. Автор выделяет специфические литературные приемы («технологии») и прослеживает их употребление в корпусе романов по отдельности. Образец прекрасного дизайна корпусного исследования.
Calvo Tello, J. The Novel in the Spanish Silver Age: A Digital Analysis. Transcript Verlag, 2021 (ссылка)
Что такое жанр? И поджанр? И жанровая форма? В количественных исследованиях всегда есть большой соблазн упростить ответ, например, взяв какой-нибудь удобный список жанровых меток и забыв о проблеме. Хосе Кальво Телло операционализует проблему жанра осознанно и разными способами. Это позволяет ему, не закрывая глаза на методологические трудности, выйти к большим теоретическим вопросам.
Доцент Школы лингвистики НИУ ВШЭ, старший научный сотрудник ИРЛИ РАН (Пушкинский Дом), сооснователь DH CLOUD Community
Специалист по многим областям Digital Humanities, в частности, цифровой филологии, стиховедению, а также по компьютерным методам в лингвистике и применению искусственного интеллекта в гуманитарных науках
Книжная рекомендация
Цифровые гуманитарные исследования: монография (см. выше)
Орехов Б. В. Башкирский стих XX века. Корпусное исследование / Б. В. Орехов. — СПб.: Алетейя, 2019 (ссылка)
Координатор направления Digital Humanities в Потсдамском университете, основатель и главный редактор «Системного Блока»
Специалист по цифровой филологии и корпусной лингвистике
Книжная рекомендация
Bod, R. A New History of the Humanities: The Search for Principles and Patterns from Antiquity to the Present. Oxford University Press, 2013 (ссылка)
Полный список рекомендованных книг
Alvarado, R. C. (2012). The digital humanities situation. Debates in the digital humanities, 50-55. (ссылка)
Bod, R. A New History of the Humanities: The Search for Principles and Patterns from Antiquity to the Present. Oxford University Press, 2013 (ссылка)
Brügger, N. (2016). Digital Humanities in the 21st Century: Digital Material as a Driving Force. DHQ: Digital Humanities Quarterly, 10(3). (ссылка)
Brughmans, T., Collar, A., & Coward, F. (Eds.). The Oxford Handbook of Archaeological Network Research. Oxford University Press, 2023. (ссылка)
Calvo Tello, J. The Novel in the Spanish Silver Age: A Digital Analysis. Transcript Verlag, 2021 (ссылка)
Drucker, J. The Digital Humanities Coursebook. An Introduction to Digital Methods for Research and Scholarship. Routledge, 2021 (ссылка)
Paige, N. Technologies of the Novel: Quantitative Data and the Evolution of Literary Systems. Cambridge University Press, 2021 (ссылка)
Zaidi, N., & Pue, A. S. Exploring Digital Humanities in India: Pedagogies, Practices, and Paradigms. Springer, 2020 (ссылка)
Вдовин А. В. Загадка народа-сфинкса. НЛО, 2024 (ссылка)
Орехов Б. В. Башкирский стих XX века. Корпусное исследование / Б. В. Орехов. — СПб.: Алетейя, 2019 (ссылка)
Моретти, Ф. Дальнее чтение [Текст] / пер. с англ. А. Вдовина, О. Собчука, А. Шели. Науч. ред. перевода И. Кушнарева. — М.: Изд-во Института Гайдара, 2016.
Цифровые гуманитарные исследования: монография / А.Б. Антопольский, А.А. Бонч-Осмоловская, Л.И. Бородкин [и др.]. Красноярск: СФУ, 2023. (полный текст)
Скачать .bib файл по ссылке.
Блоги
А за кем можно регулярно следить, чтобы узнать о DH больше? Например, за экспертами, ведущими блоги для «Системного Блока»! Комментарии о текущих событиях, размышления о гуманитарных науках в цифровом мире и другой интересный контент — по ссылкам ниже.
- Блог Бориса Орехова
- Блог Анастасии Бонч-Осмоловской
- Блог Даниила Скоринкина
- Блог DH-Центра ИТМО
- Блог Артема Шели
Где учат
Представляем подборку образовательных программ в российских и зарубежных вузах, где можно обучаться DH.
Цифровые методы в гуманитарных науках в целом
- «Цифровые методы в гуманитарных науках», НИУ ВШЭ, Москва
- «Интеллектуальные технологии и анализ данных в гуманитарной сфере», РУДН, Москва
- «Цифровые методы в гуманитарных исследованиях», ИТМО, Санкт-Петербург
- «Прикладной анализ данных (ПАНДАН)» ЕУСПб, Санкт-Петербург
- «Магистратуры Digital Humanities», НИ ТГУ, Томск
- «Цифровые технологии в филологии, компьютерная лингвистика», ЮФУ, Ростов-на-Дону
- «Цифровая гуманитаристика», УрФУ им. Б.Н. Ельцина, Екатеринбург
Лингвистика
- «Компьютерная лингвистика», НИУ ВШЭ, Москва
- «Языковые технологии в бизнесе и образовании», НИУ ВШЭ, Санкт-Петербург
- «Цифровое германское лингволитературоведение», РГГУ, Москва
- «Фундаментальная и компьютерная лингвистика», РГГУ, Москва
- «Цифровые инновации в филологии», РУДН, Москва
- «Когнитивная и цифровая лингвистика (цифровая магистратура)», РУДН, Москва
- «Цифровые технологии в лингвистических проектах (с дополнительной квалификацией «Педагог дополнительного образования»)», СПбГУ, Санкт-Петербург
- «Искусственный интеллект в моделировании речевой деятельности», СПбГУ, Санкт-Петербург
- «Цифровые технологии и иностранные языки», СПбПУ, Санкт-Петербург
- «Прикладная лингвистика и текстовая аналитика / Applied Linguistic and Text Analytics», НИУ ВШЭ, Нижний Новгород
- «Компьютерная и когнитивная лингвистика / Computational and Cognitive Linguistics», НИ ТГУ, Томск
- «Обработка естественного языка (NLP) в лингвистике и IT / Natural Language Processing in linguistics and IT (совместно со Skillfactory)», НИ ТГУ, Томск
- «Цифровая лингвистика и лингводидактика», СКФУ, Ставрополь
Культура и искусство
- «Цифровые технологии в культуре», МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва
- «Цифровые технологии в культуре и образовании», МИП, Москва
- «Музей в цифровую эпоху: традиции и инновации», РГГУ, Москва
- «Управление документами и данными в цифровом государственном управлении», РГГУ, Москва
- «Арт-инжиниринг и медиаискусство», СПбПУ, Санкт-Петербург
- «Digital Past: Курирование цифрового наследия», НИ ТГУ, Томск
- «Цифровые технологии в управлении документацией», ТГУ им. Г. Р. Державина, Тамбов
История
- «Искусственный интеллект и цифровая история», КФУ, Казань
- «Виртуальная археология», СФУ, Красноярск
- «Историческая информатика», МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва
- «Цифровая история», УрФУ, Екатеринбург
Зарубежные программы
- Linguistic Diversity and Digital Humanities, University of Helsinki, Helsinki, Finland
- Learning, Digitalization, and Sustainability, Jönköping University, Jönköping, Sweden
- Digital Humanities, Linnaeus University, Växjö, Sweden
- Humanidades Digitales, Universitat Politècnica de València (UPV), Valencia, Spain
- Digital Humanities, Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain
- Digital and Public Humanities, Ca’ Foscari University of Venice, Venice, Italy
- Digital Humanities and Digital Knowledge (DHDK), University of Bologna, Bologna, Italy
- Human-centered Artificial Intelligence, University of Pavia, Pavia, Italy
- Communication & Information Studies: Digital Humanities, University of Groningen, Groningen, Netherlands
- Digital Humanities, King’s College London — Faculty of Arts & Humanities, London, United Kingdom
- Digital Pedagogy, University of the Highlands and Islands, Daliburgh, United Kingdom
- Digital Humanities, KU Leuven, Leuven, Belgium
- Digital Humanities, University of Lausanne Faculty of Theology and Religious Studies, Lausanne, Switzerland
- Digital Humanities, Tecnológico de Monterrey — ITESM, Monterrey, Mexico
- Center for Digital Humanities, Research Institute of Korean Studies (RIKS), Seoul, South Korea
- Interdisciplinary Digital Literary Studies Program, Chungnam National University, Daejeon, South Korea
- DH-центр Уханьского университета («武汉大学数字人文研究中心»)
- DH-центр Тайваньского университета («台湾大学数位人文研究中心»)
- DH-центр Пекинского университета («北京大学数字人学实验室»）
- DH-центр Нанкинского университета («南京大学高研院数字人文创研中心»)
- DH-центр Университета Цинхуа («清华大学数字人文»)
- International Institute for Digital Humanities, Tokyo, Japan
- Digital Humanities Center for Japanese Arts and Cultures (DH-JAC), Ritsumeikan University, Kyoto, Japan
Зарубежные журналы
DH также существует в рамках академической среды, соответственно, есть огромное количество журналов, в которых публикуются исследования, эссе, обзоры, результаты экспериментов, которые так или иначе связаны с цифровыми методами в гуманитарных науках. Предлагаем вам ознакомиться с нашей подборкой журналов про DH на любой вкус:
Журнал посвящен цифровым исследованиям в области литературоведения: в нем публикуются статьи, авторы которых анализируют художественные тексты и их контексты с помощью цифровых методов.
- Digital Humanities Quarterly (DHQ)
- Digital Studies / Le champ numérique
- Journal of Cultural Analytics
- International Journal of Digital Humanities
- Digital Scholarship in the Humanities
- International Journal of Humanities and Arts Computing
- Digital Medievalist
Центральная тема журнала — цифровые методы в медиевистике, здесь можно найти оригинальные научные исследования, теоретические статьи о цифровых методах, заметки, комментарии, посвященные достижениям в области цифровой медиевистики, библиографические и обзорные статьи, учебные пособия и отчеты о проектах.
