Автор: Системный Блокъ

Вебинар «Математика для Data Science»

Машинное обучение и Data Science похожи на ядерную физику в начале 50-х или кибернетику в 60-е. Мечтают делать многие, понимают немногие, делают — совсем немногие. Главная преграда — математика. Рассказываем про вебинар наших партнеров из OTUS

Лица Системного Блока

В 2019 году наша команда спецпроектов знакомила вас с учеными, популяризаторами науки, которые применяют цифровые методы в своих гуманитарных исследованиях. А 2020-й мы решили начать со знакомства с участниками самого Системного Блока. Кто, как и почему делает этот проект — расскажем в нашем праздничном интервью

«Best of Блокъ»: лучшие посты 2019 года

Весь 2019 год «Системный Блокъ» рассказывал, как высокие технологии становятся частью современной науки, культуры и повседневности, принося хорошее и плохое. Мы писали о последних прорывах в автоматической обработке языка и о методах борьбы с фейк ньюс, объясняли на пальцах, как работают нейросети, машинный перевод и фильтры в инстаграме, учили обкачивать VK, твиттер и HTML-страницы и делать корпусные исследования, рассказывали про статистические исследования в истории, литературе и искусстве, а еще много исследовали сами… За год в «СБъ» вышло больше 220 материалов. Предлагаем вам подборку из 12 постов, которые стоит перечитать. Можно как раз под бой курантов 🥂

Где учить Python: обзор онлайн-курсов от «Системного Блока»

Научиться программировать мечтают многие, но как выбрать подходящий курс из сотен доступных вариантов? Мы сделали обзор курсов по Python, которые проходили сами

Скажи мне, какой у тебя индекс Хирша, и я скажу, кто ты

Разбираемся, можно ли измерить вклад учёного в науку и стоит ли это делать

Ищем смыслы: как сделать тематическое моделирование корпуса текстов

Тематическое моделирование — легкий способ понять смысловой состав большой коллекции текстов, которую невозможно быстро прочесть глазами. Пользоваться инструментами тематического моделирования может каждый — а научиться можно в нашем тьюториале. Здесь вы найдете пошаговое руководство с решением основных технических трудностей

YouTube на русском, зулусском и урду: как тестируют перевод интерфейсов

Видеохостинг YouTube имеет локализации в 100 с лишним странах — это значит, что для них есть специальная локальная версия сайта (а то и не одна). Например, когда вы заходите в YouTube из России, вы видите меню на русском языке. Такие же меню есть не только на языках-гигантах вроде английского, испанского или китайского, но и, к примеру, на суахили, эстонском, зулусском, урду, африкаансе, узбекском… А как оценивать качество перевода всех этих кнопочек в меню и их понятность для пользователей?

Я/МЫ НКРЯ: что происходит с национальным корпусом

…зачем в этом разбираться и почему мы волнуемся за НКРЯ

Машинный перевод становится синхронным

Вавилонская рыбка все ближе к вашему уху! Синхронный машинный переводчик STACL начинает выдавать перевод предложения до того, как прозвучит окончание фразы на языке оригинала. Но получится ли сравниться по качеству с человеком?

Как машинный перевод оценивает… машина?

Если качество машинного перевода проверяет человек, то это долго и дорого. А если нужно быстро и дёшево?

Кошмарные сны нейросетей

Как алгоритмы научились видеть ночные кошмары и рисовать «под Ван Гога»

Нейросеть распознала роды, саксофонистов и кенгуру в четырехмиллионом фотоархиве

Легендарный журнал LIFE пережил второе рождение в цифре. Четырехмиллионный архив фотографий теперь доступен для поиска и исследований!