Исследование, опубликованное в Nature Communications показало, что людям проще понимать и запоминать информацию в виде общих данных. Если же человек пытается проанализировать каждый фрагмент информации отдельно, мозгу не хватает ресурсов, чтоб усвоить полный объем данных. Люди стремятся самостоятельно распознать смысл и логику предмета, анализируя процесс и работая над ошибками.
Перед каждым из 360 добровольцев находился экран с изображением пяти серых квадратов. Для каждого квадрата была предусмотрена кнопка на клавиатуре. Участники нажимали на соответствующие кнопки, когда квадраты загорались красным. Казалось, что это происходит рандомно, но последовательность создавалась с использованием двух компьютерных сетей: модульной и решетчатой. Каждый квадрат представлял собой узел сети. В предложенном масштабе различить эти структуры было невозможно. Исследователи проанализировали скорость реакции участников на изменение цветов (быстрая реакция = ожидаемый переход, медленная = неожиданный) и пришли к выводу, что человек строит ожидания и формирует представление об изучаемом предмете, опираясь на опыт и обучаясь на ошибках.
По словам ученых, разница между функционированием мозга человека и компьютером заключается в том, что человек способен совершать ошибки и использовать это в своих целях. Тогда как искусственный интеллект, при допущении малейший технической неточности, может лишиться всех функций.
Источник: The Science of Learning: How to Turn Information into Intelligence, Barbara Oakley
