В декабре 2020 года японское правительство объявило, что профинансирует систему знакомств на базе искусственного интеллекта [1]. В стране, где любят технологии, а дети редко появляются вне брака, дейтинговые приложения выглядят элегантным решением падения рождаемости. Японские приложения для брачных знакомств — Omiai и Pairs [2], — по популярности опережают Tinder [3].
Пока непонятно, может ли приложение для свиданий решить проблему в стране, где многие молодые люди вовсе не хотят романтических отношений [4], а кому-то просто не хватает времени из-за печально известных японских переработок. Тем не менее впервые искусственный интеллект ввязывается в амурные дела на государственном уровне. Государственному «тиндеру» предстоит умножить число новых браков и повысить рождаемость.
Значит ли это, что ИИ создает пары лучше человека и способен решить проблему одиночества в масштабах государства? Стоит ли доверять алгоритму столь деликатное дело? Давайте разбираться.
Немного статистики онлайн-знакомств
Поиск пары онлайн широко распространен и не зависит от социально-демографических характеристик. Люди разных поколений ищут пару по сети, делая выбор лишь в пользу того или иного девайса. В Великобритании примерно 7–12% людей в возрасте от 30 до 60 лет используют сайты знакомств. 20-летние британцы выбирают мобильные приложения, 30-летние пользуются и приложениями, и сайтами, а те, кто старше, предпочитают сайты [5].
Статистика также говорит, что влюбленные по-прежнему знакомятся оффлайн (и даже чаще, чем онлайн). В 2020 году только 13% британских пар познакомились через сайт или приложение для знакомств [5]. В США через приложения или соцсети в 2017 году познакомились почти 40% влюблённых разного пола, а среди гомосексуальных пар популярность онлайн-знакомств ещё выше [8]. В России знакомством через соцсети, форумы или сайты для знакомств могут похвастаться только 12% пар [9].
Пандемия COVID-19 подогрела интерес к онлайн-знакомствам. 29 марта 2020 года пользователи Tinder установили новый рекорд в 3 млрд свайпов за день [6], а число скачиваний приложения Hinge за 2020 год выросло на 63% [7].
Как искусственный интеллект соединяет сердца
Если вы пользовались дейтинговыми приложениями, то наверняка задавались вопросом — как это все работает?
В 2017 году журналистка Жюдит Дюпортей запросила у Tinder персональные данные своего аккаунта, чтобы понять, что о ней знает приложение. К своему удивлению, в ответ она получила 800-страничный документ [10]. Искусственный интеллект подбирает пару, анализируя персональные данные, и тот самый «match» — результат не только взаимной симпатии, но и работы алгоритмов.
Невозможно точно описать, как работает ИИ на дейтинговых платформах. Алгоритмы запатентованы, и компании не заинтересованы в их разглашении. И все же на основе информации, раскрытой компаниями добровольно или в рамках Европейского законодательства о защите данных, можно составить общее представление о том, на основе чего алгоритмы применяют решения.
Прежде всего алгоритмы машинного обучения выстраивают систему персональных рекомендаций. Система присваивает каждому человеку сложносоставный рейтинг, на основании которого вычисляет степень его совместимости с другими людьми в базе данных.
На языке ИИ степень совместимости — это вероятность того, что двое кликнут друг друга. Скажем, Tinder сохраняет каждый свайп в отдельный вектор, который включает все характеристики пользователя: адрес, интересы и даже сленг из чата. Когда система встречает два похожих вектора, она рекомендует их хозяев друг другу. С каждым свайпом алгоритм обучается, а рекомендации становятся точнее. В принципе, что-то похожее работает и в любой другой рекомендательной системе, но там нет задачи свести конкретных людей.
Сервисы для знакомств ориентируются на разный спектр характеристик. Например, OkCupid соединяет людей с близкими ценностями, разрабатывая сотни вопросов для максимальной точности, а Badoo применяет технологию распознавания лиц и обещает подобрать партнера, похожего на вашу любимую знаменитость.
ИИ помогает на свидании
Кстати, ИИ не только разыскивает вторую половинку, но и помогает наладить отношения. К примеру, Лара, чат-бот Match.com, даёт рекомендации на старте, учитывая 50 факторов, алгоритм eHarmony оценивает диалог и предлагает вариант следующего шага, а приложение Loveflutter подбирает ресторан для свидания.
Данных у сервисов для знакомств действительно много. Только у OkCupid больше 57 млн пользователей в 113 странах [11]. Все платформы запрашивают пол, возраст, геолокацию и фотографии, а ещё сексуальную ориентацию, политические и религиозные взгляды. Также они неусыпно отслеживают активность пользователя: свайпы, мэтчи и переписки. Если пользователь связывает аккаунт с соцсетью, его досье пополняется лайками и контактами, а отдельные платформы собирают список посещенных сайтов через сторонние ресурсы [12].
Кажется, что ни одна голова не сможет вместить эту лавину информации, и у искусственного интеллекта больше шансов подобрать вам идеальную пару. Но у Елизаветы Мусатовой, психолога-психоаналитика и ведущей телеграм-канала «Записки злого терапевта», такое преимущество ИИ над человеком вызывает сомнения:
«Мы осознаем некоторую часть себя, которая способна анализировать мир вокруг и принимать решения, и называем ее „я“. Однако в процессе принятия решений участвует не только сознание, но и бессознательное: область психики, в которой происходят неподвластные нашему контролю процессы. Работу бессознательного описать и объяснить труднее. Однако это не значит, что наша психика не способна обрабатывать большой объем информации и принимать решение с учетом множества факторов».
Романтические отношения скоро изменятся. И вот как
Искусственный интеллект уже сегодня меняет наши представления об успешных отношениях. OkCupid заметил связь между близостью политических взглядов и договоренностью о свиданиях. Выяснилось, что в ряде американских городов женщины-миллениалы предпочли критерий «Та же политика» критерию «Классный секс», а у людей, которые указали свои политические взгляды в анкете, на 52% больше шансов понравиться друг другу и на 78% — завязать успешный диалог [13].
Возможно, в будущем ИИ не только даст толковый совет, но и «отрепетирует» с вами свидание, ориентируясь на информацию о партнере. В виртуальной реальности можно будет даже физически «пройти» различные сценарии свидания, чтобы преодолеть неловкость и научиться флиртовать перед реальной встречей. Ситуация, когда ИИ помогает парню подготовиться к свиданию с девушкой, показана в короткометражном фильме «Sight». Правда, и на самом свидании он педантично следует советам алгоритма.
Не исключено, что в будущем будет возможность заказать любовника «под ключ» и в виртуальной реальности получать те же впечатления, что в отношениях с реальным человеком [14]. Сегодня прообраз такой услуги можно увидеть в мобильных видеоиграх типа Mystic Messenger, где игрок строит романтические отношения с виртуальным персонажем до финала «долго и счастливо». Этот жанр игр появился в Японии еще в 1980-х, но с развитием игровой индустрии стал распространяться по всему миру.
Возможно, кастомизированный любовник будет не только воплощен в виртуальной реальности или в физическом «роботе», но и внедрен в мозг напрямую. Система будущего «подгонит» продукт под клиента во время использования: загрузит воспоминания и эмоциональные состояния в сознание, а затем соберет обратную связь для калибровки услуги [16].
Кстати, романтические отношения с искусственным интеллектом — уже давно не сюжет антиутопий. В 2018 году 36-летний японец Акихико Кондо женился на Мику Хацуне — виртуальной певице [17].
Если ИИ плохо ищет, то кто виноват?
ИИ в сфере отношений при всей прокаченности и возможностях все еще сталкивается с рядом проблем. Почти четверть американцев, которые пользовались дейтинговыми приложениями, уверены, что сервисы для знакомств негативно повлияли на их отношения [18]. Основания для недовольства есть, но искать их стоит по эту сторону экрана мобильного телефона.
- Все лгут
Одна из главных причин того, почему алгоритмы до сих пор не научились подбирать идеальную пару, — искаженная информация от самих пользователей. Алгоритм предполагает, что пользователь честен и точно знает, кто он и чего хочет.
В реальности же люди могут лгать о себе, плохо себя знать, не всегда понимать или уметь выразить то, чего они хотят от партнера и отношений. Часто люди не готовы к отношениям своей мечты, не имеют адекватного представления о том, на какое общение могут претендовать. То есть алгоритм соединяет людей, ориентируясь на изначально неверные данные [11][19].
«Наш образ себя и представление о том, как к нам относятся другие люди, начинает закладываться в раннем детстве. Если ребенок получал сигналы о том, что с ним что-то не так, его потребности не важны или чрезмерны, он усваивает, что таким как есть его не смогут принимать и любить. Во взрослом возрасте такой человек может испытывать потребность скрывать настоящего себя и демонстрировать другим образ более хорошего себя.
Но и люди, которые выросли с базовым доверием миру и позитивным образом себя, не могут рассказать о себе „всю правду“ хотя бы потому, что человек — сложное существо и по-разному проявляет себя в разных отношениях. Не существует одного непротиворечивого образа себя, высеченного в камне. Мы по-разному чувствуем и ведем себя с партнером, руководителем, мамой, лучшим другом и незнакомцем в очереди», — Елизавета Мусатова.
Создавать пары на основе внешности и ценностей можно и без ИИ: брачные агентства занимались этим годами. Однако ИИ — единственная «сваха», которая быстро и ненавязчиво распознаёт расхождение теории и практики. К примеру, если пользователь заявляет, что любит высоких, хотя обычно общается с людьми низкого роста, то алгоритм поймет, что этот критерий не имеет большого значения, и незаметно начнет менять рекомендации. Проблема «лживого» пользователя частично решается анализом его активности.
Но самый эффективный способ обойти неточности и ошибки — синхронизировать аккаунт с соцсетями. После объединения данных ИИ как минимум определит, что из указанного в анкете, скорее всего, является правдой, и присвоит этой информации больший вес [11], а как максимум — составит ясную картину ценностей и интересов пользователя.
Алгоритмы уже определяют черты личности точнее, чем коллеги, друзья или даже члены семьи. Для этого требуется всего лишь 150 лайков на Facebook [20]. В будущем такая точность и вовсе может освободить человека от самостоятельных поисков любви. Пугающий исход такого развития событий показан в 4 серии 4 сезона сериала «Чёрное Зеркало». Стоит ли бить тревогу, и не делают ли нас жертвой возможности искусственного интеллекта?
«Даже если мы „делегируем“ выбор партнера алгоритму, в этом всё равно есть личное решение: принять этот выбор или отклонить, довериться алгоритму или нет. Кроме того, выбрать человека не значит только пойти с ним на свидание.
Да, мы даём кому-то шанс на то, чтобы узнать друг друга. Но потом этот выбор совершается ещё и ещё: когда отношения переходят на новый этап или когда случается конфликт. Каждый раз мы снова решаем: выбрать этого человека или нет. Даже если партнера якобы подобрал искусственный интеллект, отношения всё равно строят люди», — Елизавета Мусатова.
- Неуловимая магия любви
Мы всё ещё очень мало знаем о любви и её причинах. Именно это подразумевают противники онлайн-знакомств, указывая, что в онлайне теряется необъяснимое притяжение, которое возникает при встрече и побуждает больше узнавать друг о друге.
Но не исключено, что в перспективе ИИ может «расколдовать» и этот ингредиент любовного зелья. Имея достаточно данных о людях и их отношениях, алгоритм обнаруживает неведомые ранее связи и прокси-переменные, которые не обязательно имеют внятную интерпретацию, но коррелируют с долгосрочным удовлетворением в отношениях [16].
«Алгоритм не может учитывать эмоциональную историю и прошлый опыт человека. Нас притягивает то, что уже знакомо из прошлого опыта, и мы склонны выбирать людей, с которыми можно воспроизвести этот опыт: либо в том же виде, либо в надежде его „переиграть“. Если мы неосознанно угадываем или предполагаем хорошо известное в незнакомом человеке, то чувствуем притяжение», — Елизавета Мусатова.
- Люди на блюде
Как бы ни был прекрасен ИИ, а общаться придется с людьми. В США почти 40% пользователей приложений для знакомств страдают от навязчивости собеседников, 35% получают сексуальные сообщения или фотографии вопреки своему желанию, а 28% терпят оскорбления в свой адрес. Для пользователей-женщин от 18 до 34 лет эти показатели еще хуже — 60%, 57% и 44% соответственно. Кроме того, каждый десятый пользователь или каждая пятая женщина от 18 до 34 лет испытали угрозы нанесения физического вреда [18].
Разработчики уже пытаются решить эти проблемы. К примеру, алгоритм машинного обучения Tinder сканирует сообщение перед отправкой и оценивает, не содержит ли оно чрезмерный флирт или прямые оскорбления. Если сообщение двусмысленное, система отправляет адресату форму, с помощью которой он может подтвердить, что сообщение содержит оскорбительный контент.
К сожалению, такой механизм часто ошибается из-за разного порога чувствительности людей и того факта, что приемлемость флирта зависит от контекста [21].
Дейтинговый алгоритм может усиливать социальное неравенство
Приложение Hinge анализирует, кого пользователь пропускает и лайкает, с кем получает мэтчи или обменивается телефонами. Затем алгоритм разбивает людей на группы, в зависимости от того, кто их лайкнул, и ищет паттерны. Hinge показывает пользователю профили, которые понравились людям из той же группы, к которой его определил алгоритм.
При такой системе первые действия создают предвзятость конечного результата. Этот феномен называется «совместной фильтрацией»: действия первых пользователей оказывают преувеличенное влияние на то, какие профили увидят более поздние пользователи. И если первый пользователь свайпит влево (то есть, отказывает) профили, например, евреев, а второй пользователь свайпнет вправо (захочет познакомиться) первый профиль, алгоритм определит их к одной группе и посчитает, что второй пользователь тоже не любит евреев. И поэтому он никогда не увидит их профили [12].
Неравнозначность пользователей может быть заложена еще на этапе разработки. К примеру, рейтинг привлекательности Elo при определении потенциальных партнеров в Tinder «поощрял» мужчин за хорошее образование и финансовое положение, но «штрафовал» за них женщин. Система рекомендаций формировала пары, в которых мужчина имел бы статусное преимущество: был старше, больше зарабатывал, имел более высокий уровень образования [22]. И пусть Tinder заявил, что компания отказалась от использования этого индекса, в условиях непрозрачности алгоритмов по-прежнему существуют риски.
- Свайп, свайп… Слишком долгая игра
Сложно оценить, какую роль играет искусственный интеллект, не держа в уме цели его использования. С точки зрения пользователя, приложение для знакомств эффективно, если человек быстро находит себе пару и перестает им пользоваться. На деле коммерческие платформы стимулируют пользоваться ими как можно чаще и дольше.
Стоит только начать пользоваться дейтинговым сервисом, сохранить хоть какую-то осознанность становится сложно. Получив мэтчи, такие «социальные поглаживания», пользователь какое-то время чувствует себя привлекательным. Очевидно, у него повышается самооценка. Обратная сторона этой медали — тревога, которая возникает при отсутствии постоянного позитивного подкрепления и оборачивается стремлением поддерживать свою популярность.
Количество переписок множится, процесс затягивается, сценарий общения повторяется: задаются одни и те же вопросы, озвучиваются одни и те же ответы. И, по словам Жюдит Дюпортей, которая исследовала Tinder, «к тому моменту, когда мужчина и женщина наконец включаются в беседу на дейтинговом приложении, они уже вымотаны и опустошены предыдущим опытом» [22].
В самом деле, пользователи жалуются на ощущение перегруженности [23] и разочарования, а люди, которые тяжело переживают свое одиночество, часто теряют контроль при использовании приложений для знакомств [24].
«Разочарование предполагает, что у человека были ожидания, которые не оправдались. Конечно же, никто не приходит в новые отношения чистым листом, без надежд и ожиданий. Важно понимать, какие они, чтобы определить свои границы и лучше понимать, стоит или нет продолжать переписку или свидания. Существуют социальные мифы и предписания об отношениях. Часть этих мифов мы впитываем с детства и некритично принимаем за свои личные причины вступать или не вступать в отношения.
Важно разобраться, для чего именно вам нужен партнер и отношения. Это источник эмоциональной поддержки, или радости и удовольствия, или крепкий тыл, или соратник по достижению общих целей? Есть ли потребность и желание близких эксклюзивных отношений или прямо сейчас нужно что-то другое? В целом, чем лучше человек знает себя, тем выше шанс выбрать то, что подходит ему здесь и сейчас», — Елизавета Мусатова.
Идея дейтинговых сервисов привлекает нас, потому что предлагает построить отношения, психологически «не взрослея». Некритическая настроенность на то, что где-то ходит «твой человек» и его можно «заказать», просто написав список требований, не даёт выйти из порочного круга. «Супермаркет отношений» и одиночество в современном мире — проблемы, справиться с которыми ИИ не под силу.
Но, может быть, если не ожидать от приложения для знакомств решения всех проблем, оно принесёт пользу? В 2020 году вышла книга Радмилы Хаковой «147 свиданий. Как я искала себе пару и что из этого вышло», в которой автор ходит на свидания, используя 18 мобильных приложений. В интервью Ирине Шихман Радмила призналась, что не считает пустой тратой времени даже самое посредственное свидание, а эксперименты типа «пойти на свидание страшненькой» помогают лучше понять себя и окружающих. [25]
Источники
- Reuters
- Dating Apps In Japan For 2021: What’s Worth It And What’s Not?
- Most popular matchmaking apps among Japanese smartphone users as of March 2020, by gender
- Cyrus Ghaznavi,Haruka Sakamoto,Shuhei Nomura,Anna Kubota,Daisuke Yoneoka,Kenji Shibuya,Peter Ueda . The herbivore’s dilemma: Trends in and factors associated with heterosexual relationship status and interest in romantic relationships among young adults in Japan—Analysis of national surveys, 1987–2015 // Plos One. November 9, 2020
- How do people find love?
- Онлайн-сваха и вино по FaceTime: где, как и зачем знакомятся во время пандемии
- Задумались о семье: эксперты предсказывают бум знакомств этим летом
- How Couples Met // by Katharina Buchholz, Feb 13, 2020
- Самые распространенные места для знакомств у россиян
- «Я_хочу_чтобы_кто-нибудь_мне_написал» Фрагмент книги «Любовь по алгоритму» — о том, как работает тиндер
- Love in a Hopeless Place: Machine Learning at OkCupid // The HBS Digital Initiative
- Tinder may not get you a date. It will get your data.
- OkCupid Is Teaming Up With ACLU To Connect Like-minded Daters Looking For Love (and Justice)
- Love in the time of algorithms: would you let artificial intelligence choose your partner?
- Mystic Messenger. Оценки и отзывы // AppStore
- Artificial Intelligence and the Future of Dating and Love
- AI love you: Japanese man not alone in ‘marriage’ to virtual character
- 10 facts about Americans and online dating // Pew Research Center
- How could machine learning best be applied to online dating apps? // Quora.com
- Wu Youyou, Michal Kosinski, David Stillwell. Computers judge personalities better than humans // Proceedings of the National Academy of Sciences Jan 2015, 112 (4) 1036-1040
- The Unexpected Love Affair Between Tinder and Artificial Intelligence
- Жюдит Дюпортей: «Тиндер создает растущую враждебность между полами»
- Tinder. UX Case Study
- Kathryn D. Coduto, Roselyn J. Lee-Won, Young Min Baek. Swiping for trouble: Problematic dating application use among psychosocially distraught individuals and the paths to negative outcomes // Journal of Social and Personal Relationships. July 3, 2019
- Радмила Хакова. Как найти себя за 147 свиданий?! // А почитать?..
