анализ тональности

Под капотом у языкового корпуса: как нейросети и NLP-библиотеки используются в НКРЯ

В Национальном корпусе русского языка за последние годы появилось много новых инструментов. Один из них — это «Портрет слова», который не только содержит информацию о морфологических признаках и морфемах каждого слова, но и дает представление, например, о его семантических соседях. В статье мы покажем, как пользоваться этим и другими заметными нововведениями, и расскажем, какие технологии за ними стоят.

Иллюстрация: Надя Луценко

Как провести анализ тональности текста

Эмоции и их выражение в тексте — важная часть человеческой коммуникации. Но как зафиксировать эти тонкие и динамичные изменения, особенно в больших текстах? Как формально визуализировать эмоциональное содержание текста, превратив его в график? Ответы на эти и многие другие вопросы можно получить, построив кривые эмоциональной тональности выбранных текстов. О том, как это сделать, вам расскажет этот гайд!

Стилометрия кинодиалогов: шесть жанров в поисках автора

Статья Агаты Холобут и Яна Рыбицкого The Stylometry of Film Dialogue: Pros and Pitfalls показывает связь между жанровыми особенностями кино и лексикой диалогов: с помощью стилометрии и сентимент-анализа авторы исследуют 178 фильмов из разных эпох. Рассказываем, что же у них получилось

«Кладмен мудак»: анализ тональности отзывов о запрещенных веществах

Язык интернета имеет свои характерные черты. И если исследованию языка Рунета посвящено множество работ, то DarkNet все еще остается серым пятном в этом плане. С помощью анализа тональности текстов выясняем, какая лексика характерна для отзывов о запрещенных веществах.

Страх и счастье в Лондоне: география эмоций

Можно ли рассказать об эмоциях, привязав их к определенному месту? А что, если эмоции фиктивные, и содержатся только в литературных произведениях? Что получится, если соединить городскую географию, эмоции, литературу и количественный анализ?

Смертельный твит

Смертность от сердечно-сосудистых болезней можно предсказать с помощью лингвистического анализа сообщений в Twitter