Разбираем нейросети по частям: как работает градиентный спуск
Градиентный спуск — это способ поиска точек минимума или максимума в сложных функциях. Рассказываем, почему это так важно для обучения нейросетей
Градиентный спуск — это способ поиска точек минимума или максимума в сложных функциях. Рассказываем, почему это так важно для обучения нейросетей