Как вычислить TF-IDF?
Интуитивно задачу TF-IDF решает каждый, кто делал запрос в Гугле: нужно догадаться, какие слова ярче всего характеризуют запрос и «спросить» именно их. Хороший поисковик, если он хочет выдать релевантные результаты, тоже вычислит, какие слова несут больше всего смысла в текстах и соответствуют запросам. Как получить численные ответы на вопросы о том, какие слова важнее других и что это значит, читайте в глоссарии «Системного Блока»
Как работают трансформеры — крутейшие нейросети наших дней
Трансформер — самая модная сегодня нейросетевая архитектура. Она появилась в 2017 и перевернула всю обработку языка машинами. Мы расскажем о структуре трансформера без кода — чтобы потом при взгляде на код вы могли понять, что он делает
Внимание — все, что вам нужно: как работает attention в нейросетях
«Системный Блокъ» добрался до самых горячих технологий в мире современного глубокого обучения. Сегодня рассказываем о механизме внимания, на котором работают в 2020 году все действительно крутые нейросети. Почему внимание стало killer-фичей диплернинга, что под капотом у attention mechanism, как нейросеть понимает, какие признаки текста или картинки важнее других
Мама мыла LSTM: как устроены рекуррентные нейросети с долгой краткосрочной памятью
Крафтовый техно-лонгрид издания Системный Блокъ, в котором мы разбираем по винтикам одну из самых ходовых технологий в современной компьютерной лингвистике — рекуррентные нейросети с архитектурой LSTM
Шпионаж и слежка 400 лет назад (и почему это важно знать сегодня)
По метаданным спецслужбы могут узнать о вас многое. Теперь это подтверждают еще и историки — при помощи сетевого анализа старинных писем
Как делать тематическое моделирование без боли и командной строки
«Системный Блокъ» уже рассказывал, как делать тематическое моделирование при помощи Mallet — классического инструмента выделения тем с опорой на алгоритм LDA. Однако есть и более современные инструменты, не требующие возни с командной строкой. На этот раз мы расскажем об одном из таких инструментов — сервисе TopicModellingTool, а также о визуализации тем при помощи Tableau Public
Разбираем нейросети по частям: как работает градиентный спуск
Градиентный спуск — это способ поиска точек минимума или максимума в сложных функциях. Рассказываем, почему это так важно для обучения нейросетей
Word2Vec: покажи мне свой контекст, и я скажу, кто ты
Разбираемся, как компьютеры понимают смысл наших текстов
Как провести корпусное исследование? Помогите!
Рассказываем, что такое mystem и antconc, для чего они нужны, и как ими пользоваться
Может ли машина видеть так же, как человек?
Как Тесла с автопилотом распознает объекты на дороге на видео в реальном времени и как это удается смартфону, когда он обводит лица людей в кадре в цветные рамки еще до снимка
Как посмотреть на мир глазами нейросетей
Обученная нейросеть может точно предсказать цену дома по фотографии. Но как она это делает? Мы залезли «под капот» искусственному интеллекту — и разобрались в деталях
Как работают фильтры в Инстаграме
Разбираемся в том, как устроено компьютерное зрение, что такое ядро свертки — и при чем тут фильтры в Инстаграме
Как работает статистический перевод по фразам?
Разбираемся, как научиться переводить, не зная ни одного языка
Искусственный интеллект рисует карикатуры
Искусственный интеллект бросает вызов художникам-карикатуристам!
Пушкин, терминатор и звездолет
Тестируем семантический поисковик по стихам великого русского поэта — и ловим кайф
Хакнуть мозг: 10 нейротехнологий для апгрейда головы
О перспективных нейротехнологиях и новых возможностях, которые они открывают