Random forest (он же «случайный лес») — это алгоритм машинного обучения, который состоит из множества отдельных независимых «решающих деревьев». Чтобы повысить качество предсказаний, в машинном обучении используют ансамбли — алгоритмы, сочетающие сразу несколько моделей. Рассказываем об одном из самых популярных ансамблей — random forest.
Как научить нейросеть писать в стиле Набокова? И насколько хорошо (или плохо) у нейросетей вообще получается писать художественные тексты? Могут ли нейросети привести филологов к мировому господству? Ответы на эти и другие вопросы нам дали цифровой филолог Борис Орехов и исследователь в области глубинного обучения Михаил Ким.
Цифровые филологи научились «измерять стиль»: у «Системного Блока» есть подборка статей о стилометрии и гайд о том, как провести собственное стилометрическое исследование. Нейросети зашли еще дальше: современные технологии уже позволяют выделять стиль текстов и даже подражать ему (об этом мы писали здесь). Сегодня мы расскажем о новом эксперименте Бориса Орехова, в котором исследователь оценивает, насколько хорошо модель может скопировать узнаваемый авторский стиль