Anthropic заплатит за нарушение авторских прав
Anthropic, одна из ведущих ИИ компаний, согласилась выплатить 1,5 млрд долларов правообладателям книг по коллективному иску авторов.
Компания использовала около 500 тысяч книг, скачанных с пиратских ресурсов, для обучения своих языковых моделей Claude. В пересчете это около 3000 долларов за каждое произведение. По словам адвоката истцов, сумма может стать крупнейшей в истории дел, связанных с нарушением авторских прав. Правда, финального решения от судьи еще нет.
Почему это важно?
Качественные данные — один из ключевых ресурсов для создания конкурентоспособных ИИ-моделей. Книги остаются одним из источников таких данных, однако до сих пор нет четких правовых рамок, регулирующих их использование (и использование других охраняемых материалов) в обучении нейросетей.
Ранее некоторые правообладатели потребовали полного запрета на применение книг при обучении LLM, но американский суд признал это использование подпадающим под доктрину fair use. Судья сравнил работу модели с «читателем, мечтающим стать писателем». При этом сам факт fair use не отменяет необходимости компенсации авторам. Об этом более подробно мы писали здесь.
Соглашение Anthropic с правообладателями может стать очередным шагом в формировании правил использования контента для развития искусственного интеллекта.
Google выпустила лучший генератор изображений
Google сделала общедоступной модель для генерации и редактирования изображений Gemini 2.5 Flash Image. По оценкам пользователей платформы LMArena, она признана лучшей среди аналогов.
Как и предыдущая версия, модель умеет создавать стилизованные изображения, генерировать изображения по эскизам, строить изометрические проекции объектов с фотографий и выполнять множество других задач.
Главное улучшение — точность редактирования: теперь модель гораздо лучше сохраняет неизменными те части изображения, которых запрос не касается. Например, при смене прически на фото черты лица остаются прежними, чего раньше достичь было сложно. Еще одна новая возможность — работа с несколькими входными изображениями. Пользователь, например, может загрузить фото пустого интерьера и снимки мебели, а затем попросить модель «обставить» комнату выбранными предметами.
Gemini 2.5 Flash Image доступна для всех через Google AI Studio.
Почему это важно?
Технологии генерации и редактирования изображений с помощью ИИ стремительно развиваются и становятся более распространенными. Это меняет то, как мы воспринимаем визуальный контент и взаимодействуем с ним.
Крупные игроки рынка уже интегрируют такие инструменты в свои продукты: Adobe внедрила ИИ-редактирование в Photoshop и видеоредакторы, многие производители смартфонов используют нейросети для улучшения качества снимков. Так, Google применяет нейросети для реализации 100-кратного зума в смартфонах Pixel — функция, невозможная только за счет мобильного сенсора — фактически это уже не фотография, а сгенерированное изображение.
Швейцария представила полностью открытую LLM
В рамках Swiss AI Initiative исследователи из разных научных учреждений Швейцарии разработали языковую модель Apetus. Вместе с моделью опубликован подробный технический отчет, описывающий сбор обучающих данных, процесс обучения и тестирования. Подобная степень открытости — редкость в мире LLM: обычно в открытом доступе появляются лишь сами веса модели и краткие описания.
Apetus выпущена в двух вариантах — на 8 и 70 млрд параметров. Ее ключевая особенность — поддержка 1811 языков, что делает модель особенно полезной для задач машинного перевода, включая малоресурсные языки. На основных тестах по английскому и другим распространенным языкам Apetus демонстрирует результаты, сопоставимые с аналогичными моделями такого же масштаба. Веса модели и отчет доступны здесь.
Почему это важно?
Создание больших языковых моделей требует колоссальных инвестиций, поэтому их разработкой в основном занимаются частные компании, ориентированные на коммерческую выгоду. В результате многие модели и методы их обучения остаются закрытыми, а академическое сообщество оказывается в стороне от передовых технологий.Швейцария выделила для ИИ исследований 10 млн часов вычислений на суперкомпьютере Alps. Это сделало возможным выпуск полностью открытой языковой модели. Подобные инициативы расширяют доступ исследователей к передовым инструментам ИИ и снижают зависимость науки от корпоративных интересов. Помимо Швейцарии, крупные государственные инвестиции в ИИ сегодня делают США, Китай и Франция.
