Какие языковые модели (LLM) хорошо пересказывают истории
Ученые решили проверить, могут ли большие языковые модели пересказывать сложные художественные тексты — например, истории с запутанным сюжетом или ненадежным рассказчиком. Для этого они взяли ранее не публиковавшиеся рассказы и заставили нейросети сделать саммари. В статье вы узнаете:
- какая нейросеть (GPT-4, Llama-2-70B-chat* и Claude-2.1) справилась с задачей лучше всех,
- как ИИ иногда находил скрытые смыслы — даже те, которых не вкладывали сами авторы,
- и что представляет наибольшую сложность для всех языковых моделей.
*Компания Meta, выпустившая модель Llama, признана экстремистской и запрещенной на территории РФ.
Может ли GPT найти связь Хармса с Брюсовым?
Языковые модели умеют не только пересказывать текст, но и находить скрытые цитаты, аллюзии и сближения в художественных произведениях. В авторском материале мы рассказываем…
- какие неожиданные сближения обнаружила LLM между Брюсовым и Хармсом, Прилепиным и Старобинец (и это еще не все!),
- как нейросети находят интертекстуальные связи и при чем здесь «Гамлет» и Twitter,
- что такое семантический поиск и как он помогает филологам.
Что это за персонаж? Отвечает LLM
Подумайте о своем любимом книжном герое. А теперь вспомните его характер, внешность и мотивы поступков. Это может оказаться непростой задачей, но нейросети научились справляться и с этим. Из исследования вы узнаете…
- о датасете BookWorm, который содержит описания персонажей классических англоязычных произведений,
- как нейросеть генерировала описания книжных героев,
- какие результаты удалось получить и как возможно улучшить выдачу моделей.
«С экзамена в тюрьму с ChatGPT»: чей рассказ лучше, нейросети или писателя?
Мы устроили дуэль между ChatGPT и писателем Александром Сорге. Оба получили одинаковую завязку: преподавателя сажают в тюрьму из-за сфабрикованного студентом видео… А продолжение было необходимо придумать самостоятельно. Читайте статью об этом литературном поединке и узнайте:
- кто выстроил текст в форме повествования, а кто — в форме диалога,
- способен ли искусственный интеллект проявить фантазию,
- чем отличаются и чем похожи оба рассказа.
Как можно улучшить ответы языковых моделей? Гайд по промтам
Наконец, если вам хочется самостоятельно поработать с большими языковыми моделями, мы расскажем, как составлять точные, грамотные промпты (запросы). В нашем гайде мы разберем…
- как при помощи всего одной подсказки сделать ответ нейросети более развернутым и глубоким,
- как заставить модель объяснять свои ответы,
- а также изучим различные техники промпт-инжиниринга и то, с какими задачами они справляются лучше всего (для самых заинтересованных!).
