Читать нас в Telegram
Иллюстрация: Юля Данилова

Сколько женщин в мире работает в IT?

В эпоху информационной революции именно технологии становятся катализатором развития общества. Однако за технологическими достижениями скрывается глубокая проблема ― гендерное неравенство на рынке труда в IT-сфере. Несмотря на то что доля женщин в этой области с каждым годом растёт, разрыв между полами в численности и в зарплате сохраняется. Согласно опросу форума StackOverflow, проведённому в 2021 году, среди работников IT-сферы только 5,31% женщин. Более актуальные данные есть в материале «Коммерсанта»: в мире доля IT-специалисток за последние четыре года увеличилась с 6,9% до 25%. 

Гендерное соотношение респондентов. Источник: Stack Overflow Developer Survey 2021
Гендерное соотношение респондентов. Источник: Stack Overflow Developer Survey 2021

Тем не менее женщины по-прежнему сталкиваются с многочисленными преградами при попытке проникнуть в эту область, где традиционно доминируют мужчины.

Мы уже писали, что гендерный разрыв в STEM-области (science, technology, engineering, and mathematics — естественные науки, технология, инженерия и математика) начинается с ранних лет обучения. Гарвардское исследование 2019 года показывает, что к моменту окончания средней школы среди детей, намеревающихся стать инженерами, мальчиков в два раза больше, чем девочек. Эти различия можно отметить и в старшей школе: девочки составляют 61% на курсе биологии, 50% на химии и 52% на курсе статистики, но только 29% на физике и 23% на информатике. В колледже разница становится более существенной: мужчины в пять раз чаще намереваются работать в области инженерии и компьютерных наук.

Согласно источнику, в системе высшего образования США после получения начального STEM-образования женщины всё так же слабо представлены в компьютерных и инженерных науках. Несмотря на то, что женщины составляют 57% бакалавров по всем специальностям и 50% бакалавров в области естественных и инженерных наук в целом (включая социальные и поведенческие науки), на их долю приходятся лишь 38% бакалавров в традиционных областях STEM. 

А что в России?

В России доля женщин в IT-сфере увеличивается на протяжении последних нескольких лет, но гендерное неравенство сохраняется. В сборнике Росстата «Труд и занятость в России 2021» приведены сведения за 2020 год. Количество мужчин, занятых в области информации и связи, составляет 880 тысяч, в то время как количество женщин практически в два раза меньше ― 487 тысяч.

Согласно отчёту HeadHunter, количество резюме соискательниц в июне 2023 года выросло на 11% по сравнению с первым полугодием 2022 года и на 46% по сравнению с первым полугодием 2021 года. На момент публикации исследования на сайте рекрутера в IT-сфере были активны 143 тысячи резюме соискательниц и 294 тысячи резюме соискателей. Общее соотношение мужчин и женщин в IT-специальностях составило 67,3% к 32,7%.

Гендерный разрыв начинается ещё в период получения высшего образования. В 2022 году, как следует из данных Минобрнауки, на программах бакалавриата по IT-направлениям обучались около 28% девушек. 

Соотношение юношей и девушек на программах бакалавриата по IT-направлениям, 2022 г. Данные: Минообрнауки
Соотношение юношей и девушек на программах бакалавриата по IT-направлениям, 2022 г. Данные: Минообрнауки

Иными словами, юношей, обучающихся на программах по IT-направлениям, в 2,5 раза больше, чем девушек.

Доля мужчин и женщин среди студентов программам бакалавриата по IT-направлениям в российских вузах, 2022 г. Данные: Минобрнауки
Доля мужчин и женщин среди студентов программам бакалавриата по IT-направлениям в российских вузах, 2022 г. Данные: Минобрнауки

В мае 2020 года аналитический центр НАФИ также провёл исследование, результаты которого отличаются от предыдущего. По его данным, в IT-сфере присутствует примерно равное распределение мужчин и женщин ― 52% и 48% соответственно. Однако наблюдается различие в предпочтениях по выбору профессиональной сферы. Женщины чаще занимаются в «нетехнических» областях, включая должности продавцов, менеджеров и операторов. Напротив, мужчины чаще предпочитают занимать должности, требующие более высокой квалификации, такие как инженеры, программисты и системные администраторы. 

Неравенство проявляется и в оплате труда. То же исследование показало, что разница в заработной плате между специалистами разного пола, имеющими одинаковую квалификацию, составляет 28%. Эти результаты подчёркивают необходимость принятия дополнительных мер для устранения гендерных неравенств и создания равных возможностей для женщин в IT-индустрии.

Кроме того, в январе 2023 года центр НАФИ запустил открытый опрос. У респондентов спросили: «Вы согласны или, напротив, не согласны со следующим утверждением: “Женщины хуже справляются с работой в области информационных технологий, чем мужчины”»? 

Вы согласны или, напротив, не согласны со следующим утверждением: «Женщины хуже справляются с работой в области информационных технологий, чем мужчины»? Источник: НАФИ, 2023 г.
Вы согласны или, напротив, не согласны со следующим утверждением: «Женщины хуже справляются с работой в области информационных технологий, чем мужчины»? Источник: НАФИ, 2023 г.

Результаты показали, что мужчин, полностью или частично согласных с утверждением, больше, чем женщин. Однако, как для мужчин, так и для женщин, наиболее распространённым ответом является «Скорее НЕ согласен(-на)». Результаты опроса указывают на то, что в индустрии IT пока не удалось полностью отказаться от гендерных стереотипов. Тем не менее можно отметить, что происходит его сглаживание, что может быть положительным сигналом для расширения возможностей в данной отрасли для женщин в будущем.

Всё дело в стереотипах

Приведённая выше статистика показывает, что и на мировом, и на национальном уровнях доля женщин, занятых в IT-сфере, мала. Корни этой проблемы могут заключаться в стереотипах, которые влияют на выбор профессий и ограничивают женщин в доступе к миру информационных технологий. По словам Полины, backend-разработчицы, сотрудничавшей с Yandex и Google, основная проблема, с которой сталкиваются женщины в IT, — это ксенофобия. «Ксенофобия — это в целом, когда люди видят что-то странное, на их взгляд, то, чего не должно быть, что-то выделяющееся и автоматически начинают считать, что это, наверно, что-то неправильное. Дальше начинают как-то себе рационализировать», ― говорит она. 

По мнению Марии Тихоновой, Senior Data Scientist в SberDevices, успех в сфере программирования часто достигается теми, кто посвящает работе больше времени. У парней это часто вызывает интерес, и, как правило, у них не возникает серьёзных сложностей. Если девушки также увлечены программированием, то они тоже не сталкиваются с особыми трудностями.

Мария Тихонова, Senior Data Scientist в SberDevices
Тихонова Мария, Senior Data Scientist в SberDevices, автор telegram-канала https://t.me/mashkka_ds Фото предоставлено героиней

Распространённым стереотипом является представление о том, что женщины не могут справляться с поставленными задачи, так как мыслят по-другому. Тем не менее, исследование, проведённое в 2016 году, выявило, что код, написанный женщинами-программистами, в среднем оценивается выше, чем код, созданный мужчинами. Важно соблюдение одного условия: тот, кто оценивает, не должен знать пол программиста. 

Мария Тихонова (выпускница мехмата МГУ) обратила внимание на стереотип, связанный с математикой и её восприятием девочками. Она отмечает, что существует популярное мнение о том, что математика не для девочек, и они начинают с опаской относиться к ней. Этот стереотип создаёт замкнутый круг: из-за страха перед математикой девочки иногда упускают сложные темы. Вместо того чтобы взяться за них и попробовать разобраться, они склонны убеждать себя, что «это слишком сложно, я никогда не справлюсь, математика не для меня, поэтому даже не буду пытаться».

Ещё один стереотип заключается в том, что женщин воспринимают в первую очередь как «хозяек и хранительниц домашнего очага». В связи с этим руководители часто отдают предпочтение трудоустройству мужчин, опасаясь, что женщины внезапно могут уйти в декрет, и им придётся искать замену. Однако исследование, проведённое в 2014 году, выявило, что, согласно мнению работодателей, женщины, имеющие детей, демонстрируют более эффективную работу в коллективе. В опросе руководители отмечают, что их сотрудницы улучшают навыки тайм-менеджмента, «ежедневно достигают недостижимого». Мария Тихонова подчёркивает, что семья не является преградой для карьеры в сфере IT. Она утверждает: «Другое дело, что это вопрос выбора, и ты часто слышишь, что кто-то хочет завести детей, уйти в декрет и три года не работать. Это твой выбор, и понятное дело, что он тормозит твою карьеру. А те, кто хотят, — они добиваются. Как в любой области, семья — это не препятствие, но зависит от выбора». 

Ещё одним мифом выступает мнение о том, что женщинами управляют эмоции, поэтому в коллективе с ними будет сложнее работать. Тем не менее авторы исследования, проведённого в 2021 году, практически не обнаружили различий между мужчинами и женщинами, предполагая, что эмоции мужчин колеблются в той же степени, что и у женщин. Полина поделилась своим опытом посещения саммита женщин-инженеров. Она отмечает, что среди участниц конференции были и руководительницы, и авторы популярных статей, и те, кто поддерживал отличные отношения, — и все они были женщинами. Слова Полины подтверждают, что женщины способны достигать выдающихся результатов и занимать важные позиции в области инженерии и информационных технологий.

Мария Тихонова призывает не поддаваться стереотипам: «Главное — не бойтесь и не создавайте в голове у себя стереотипы, что к вам относятся предвзято. К вам никто, как правило, предвзято относиться не будет. Вас будут оценивать, скорее всего, непосредственно по вашим навыкам, а далее — по вашим личным возможностям и стремлениям».

Источники

  1. Стереотипы в отношении женщин и их последствия. На пути к равным возможностям в цифровой экономике. Исследование НАФИ. 2020.
  2. Charlesworth, Tessa E. S., and Mahzarin R. Banaji. Gender in Science, Technology, Engineering, and Mathematics: Issues, Causes, Solutions. Journal of Neuroscience 39.37 (2019): 7228-7243. Web. 24 Sept 2023.
  3. Terrell J., Kofink A., Middleton J., Rainear C., Murphy-Hill E., Parnin C., Stallings J. Gender differences and bias in open source: pull request acceptance of women versus men. PeerJ Computer Science 3:e111. 2017.
  4. Weigard A., Loviska A., Beltz A. M. Little evidence for sex or ovarian hormone influences on affective variability. Scientific Reports, 2021, 11(1).