Как работает большая языковая модель: перцептроны в черном ящике
Несмотря на стремительное развитие больших языковых моделей, исследователи до сих пор плохо понимают, как и почему нейросети выдают тот или иной ответ. Однако изучение этих проблем находится на переднем крае компьютерных наук. В нашем новом материале рассказываем о механизмах работы языковых моделей. В первой части мы объясняем, почему нейросети работают, как «чёрные коробки», что такое интерпретируемость в контексте машинного обучения и как компьютеры моделируют работу нейрона.
