Борис Орехов

Муза с перфокартами: как компьютеры учились писать стихи за полвека до нейросетей

Генеративная поэзия появилась задолго до ChatGPT. Компьютеры генерируют стихи уже больше 60 лет, а сама мечта заставить машину рифмовать — многовековая. В XVIII веке Свифт высмеивал такую машину в «Путешествиях Гулливера», в 1845-м англичане собрали механический аппарат, собиравший латинские стихи со скоростью строчка в минуту, а в 1960-е европейские художники генерировали первые электронные стихотворения из текстов Кафки и обрывков газет. Публикуем главу о том, как компьютеры учились писать стихи, из новой книги филолога Бориса Орехова «Электронная лира».

Поясни за стиль. Какому поэту подражает нейросеть?

Цифровые филологи научились «измерять стиль»: у «Системного Блока» есть подборка статей о стилометрии и гайд о том, как провести собственное стилометрическое исследование. Нейросети зашли еще дальше: современные технологии уже позволяют выделять стиль текстов и даже подражать ему (об этом мы писали здесь). Сегодня мы расскажем о новом эксперименте Бориса Орехова, в котором исследователь оценивает, насколько хорошо модель может скопировать узнаваемый авторский стиль