CV

Модели

Kandinsky 2.1

Мультиязычная модель для генерации изображений по текстовому описанию
Модели

Midjourney

Самая известная модель для генерации изображений по текстовому описанию
Модели

DALL-E 2

Улучшение модели DALL-E, генерирующей изображения по текстовому описанию
Модели

Stable Diffusion

Одна из самых популярных открытых моделей для генерации изображений по текстовому описанию
Модели

DALL-E

Одна из первых моделей, генерирующих качественные изображения по текстовому описанию
Модели

CLIP

Мультимодальная модель, способная строить векторные представления текстов и изображений
Как это работает, Компьютерное зрение, Цифровое наследие

Transkribus: как компьютерное зрение помогает переводить тексты сирийских мистиков

Сколько ваших знакомых без проблем смогут прочитать рукописи Пушкина? А петровскую скоропись? А рецепт своего лечащего врача? Чтобы разобрать написанное, часто нужен натренированный глаз. Добиться этого можно двумя способами: мы можем тренировать собственное зрение, а можем — компьютерное. Как и зачем тренируют модели распознавания рукописного текста — рассказывают исследовательницы классической сирийской литературы Юлия Фурман и Анна Черкашина
Модели

ViT

Модель с архитектурой Transformer для работы с изображениями
Модели

ResNet

Архитектура нейросети, благодаря которой стало возможным обучать очень глубокие нейросети
Модели

VGG

Модель, которая продемонстрировала, что глубина нейронной сети играет важную роль
Модели

AlexNet

Первая глубокая свёрточная нейронная сеть, показавшая беспрецендентые результаты в задаче распознавания изображений

Модели

LeNet

Первая свёрточная нейронная сеть, совершившая революцию в области компьютерного зрения и ИИ в целом