Две нобелевские премии вручены за работы, связанные с машинным обучением, Adobe добавила новые ИИ-функции в свои продукты, Mistral представила новые компактные языковые модели — рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время.
Что такое языковые модели, как их обучают и зачем нужна тестовая выборка? Объясняем основные термины машинного обучения.
Как бы выглядела школа «Системного Блока» и чему бы в ней учили? К началу учебного года мы составили альтернативное расписание и подобрали материалы.
Куда развивается искусственный интеллект и какие новые умения он приобретет в ближайшем будущем? Что делать с тем, что коммерческие продукты вроде ChatGPT созданы на основе украденной интеллектуальной собственности? Есть ли внутри современных нейросетевых моделей что-то вроде физической модели мира? (Спойлер: кажется, нет.) Об этом «Системный Блокъ» поговорил с Татьяной Шавриной, руководительницей исследовательской команды в проекте LLAMA.
Сотни тысяч школьников ищут способ упростить себе подготовку к экзамену по литературе. Кто-то ищет краткие пересказы произведений, а кто-то просит помощи у нейросети, не догадываясь, что та может оказать им медвежью услугу. Насколько точен и адекватен анализ от ИИ? Чтобы узнать это, мы провели эксперимент и протестировали три самых популярных нейросети.
Сооснователь OpenAI ушёл к конкурентам, а технический директор объявил о длительном отпуске, релиз семейства математических моделей Qwen и новая модель для сегментации объектов на изображениях и видео от Meta*. Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последние две недели.
Несмотря на стремительное развитие больших языковых моделей, исследователи до сих пор плохо понимают, как и почему нейросети выдают тот или иной ответ. Однако изучение этих проблем находится на переднем крае компьютерных наук. В нашем новом материале рассказываем о механизмах работы языковых моделей. В первой части мы объясняем, почему нейросети работают, как «чёрные коробки», что такое интерпретируемость в контексте машинного обучения и как компьютеры моделируют работу нейрона.
Большая языковая модель от Anthropic обходит последнюю GPT, компания бывшего ведущего исследователя OpenAI обещает «безопасный сверхинтеллект», у Sora появились новые конкуренты в генерации видео. Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последние две недели.
Google начала использовать свою языковую модель Gemini для суммаризации информации из поисковой выдачи. OpenAI подозревают в несанкционированном использовании голоса актрисы Скарлетт Йоханссон. Anthropic выпустили большое исследование интерпретируемости нейронных сетей. Рассказываем, что произошло в мире ИИ за прошедшие две недели.
OpenAI выпустила новую версию GPT-4. Apple и OpenAI завершают сделку о сотрудничестве. Авторы архитектуры LSTM выпустили её обновление, которое не хуже Transformer. Google DeepMind анонсировала AlphaFold 3 — нейросеть, способную моделировать широкий спектр биомолекул. Рассказываем, что произошло в мире ИИ за прошедшие две недели.
Эйнштейн объясняет старшеклассникам теорию относительности. Маяковский читает стихи у доски. Ученик «обменивается» телом с учителем, а у педагогов остаётся время на саморазвитие. Как дипфейки могут сделать учебный процесс интереснее?
Компания Snowflake выпустила самую большую языковую модель, открытую для коммерческого использования. Разработчикам доступная новая обучающая выборка из 15 триллионов токенов. Microsoft представила новое поколение компактной модели Phi. Рассказываем, что произошло в мире ИИ на прошлой неделе.
Метеорологи обещали осадки в виде LLM: новая открытая языковая модель, обновление GPT-4 и скорый выход LLaMa 3.
OpenAI и Microsoft строят суперкомпьютер для нейросетей, модель Claude 3 Opus от Anthropic обошла GPT-4 в одном из основных рейтингов, Илон Маск опубликовал свою большую языковую модель без цензуры.
Специально для вас мы попросили нейросети сгенерировать изображения. Пройдите тест и проверьте, сможете ли вы понять, результатом какого запроса является картинка перед вами.
Бот «AI да Пушкин» дописывает любую предложенную ему фразу до четверостишия в стиле А.С. Пушкина — но только если в ней нет «запретных» слов
Многие представляют себе искусственный интеллект по фантастике. Альтрон из «Железного человека», ВИКИ Азимова, «Мир Дикого запада» и «Апгрейд» — все это выглядит, как торжество развития технологии, способной и улучшить жизнь человечества, и положить ему конец. Правда, реальный искусственный интеллект пока далек от того, что показывают нам в фильмах и книгах. Но это не повод расстраиваться — ведь в истории ИИ были и куда более тёмные времена
Как обучить нейросеть генерировать жёлтые тексты в духе самых трешовых баннеров? Наш автор Иван Торубаров погрузился в глубины кликбейта и спешит поделиться с вами тем, что он там нашел
Группа ученых из Страсбурга, Казани и Саппоро разработала нейросеть для поиска новых химических реакций, что привело к ощутимому прогрессу в области органической химии
Бельгийский программист и его напарник, искусственный интеллект, создают предметы искусства. Мы посмотрели, что получается. Спойлер: выходит либо очень хорошо, либо очень плохо
Почти каждый день новостная лента удивляет новыми «чудесами» машинного обучения: искусственный интеллект то распознает нарисованные от руки картинки, то управляет дронами, то создает логотипы компаниям. Тем не менее заставить нейросеть ошибиться все еще очень просто. Разбираемся, почему
Крафтовый техно-лонгрид издания Системный Блокъ, в котором мы разбираем по винтикам одну из самых ходовых технологий в современной компьютерной лингвистике — рекуррентные нейросети с архитектурой LSTM
Исследователи из Массачусетского технологического университета усовершенствовали метод анализа медицинских изображений, чтобы улучшить диагностику некоторых заболеваний
На самом деле нет. Но возможность стилизовать современную статью по Data Science под рукописи титана Возрождения — это круто. Спасибо сверточным нейросетям и исследователю из Вышки Борису Орехову.
Нейронные сети научились сочинять рождественские колядки, подписывать поздравительные открытки, находить по-зимнему заснеженные территории и делать предсказания на будущий год. В разгар праздничных каникул публикуем подборку самых ярких новогодних AI-экспериментов
Как ученые пытаются понять по активности мозга, что видит человек, и при чем тут машинное обучение
Мода, с одной стороны, довольно консервативна - сложно придумать альтернативу рубашке, джинсам и платью, а с другой - крайне продвинута: новые ткани, новые способы их обработки и новые модели появляются каждые несколько месяцев. Если ли в этой индустрии место для цифровых технологий? Оказывается, да
В серии книг о Плоском мире писателя Терри Пратчетта был персонаж Смерть крыс, в словаре которого было всего одно слово «ПИСК» (разумеется, капителью, он же Смерть!). Живые крысы используют куда более продвинутый язык — они краснеют ушами, шевелят носом и принимают определенные позы, но сегодня поговорим о звуках, которые крысы издают — и это куда богаче одного ПИСК
Что сейчас происходит в нейронном машинном переводе и каково состояние дел в отрасли? Публикуем рассказ ведущего разработчика систем машинного обучения
Как используются технологии глубокого обучения и 3D-принтера для создания репродукций картин
Могут ли роботы сострадать? Искусственный интеллект для тяжелых эмоций и сложных ситуаций
Распознавание лиц используют не только в камерах слежения. Можно следить и за героями сериалов! Зачем — читайте в нашей статье!
Идею нейросетевых алгоритмов люди подсмотрели в устройстве мозга. Но современный искусственный интеллект — вовсе не копия человеческого. Разбираемся, в чем главные отличия
