Каталог нейросетей: от буквы к слову
В нашем «зоопарке» можно познакомиться с различными нейросетевыми моделями, например, с языковыми (семейство GPT). Здесь есть и сверточные модели, вроде AlexNet, которые продемонстрировали эффективность нейронных сетей в работе с изображениями. Также есть обновленная DALL-E 2, в основе которой лежит нейронная сеть CLIP от OpenAI, позволяющая воплотить ваши мысли в пиксельную реальность.
Нейронные сети — это мощный инструмент, который может решать разнообразные задачи, включая распознавание изображений и речи, обработку естественного языка. Они основаны на идеях, взятых из работы человеческого мозга, и подходят для задач, связанных с обработкой больших объемов данных со сложными закономерностями.
-
Kandinsky 2.1
Мультиязычная модель для генерации изображений по текстовому описанию
-
GPT-4
Четвёртое поколение генеративных языковых моделей GPТ. Модель решает задачи качественнее GPT-3, а также умеет работать с изображениями.
-
Midjourney
Самая известная модель для генерации изображений по текстовому описанию
-
DALL-E 2
Улучшение модели DALL-E, генерирующей изображения по текстовому описанию
-
ChatGPT
GPT-3, обученная понимать и исполнять текстовые запросы и доступная всем желающим через веб сайт
-
InstructGPT
GPT-3, которая обучена понимать и исполнять текстовые запросы
-
Stable Diffusion
Одна из самых популярных открытых моделей для генерации изображений по текстовому описанию
-
DALL-E
Одна из первых моделей, генерирующих качественные изображения по текстовому описанию
-
CLIP
Мультимодальная модель, способная строить векторные представления текстов и изображений
-
GPT-3
Третье поколение генеративных языковых моделей GPТ. Значительно больше GPT-2, умеет решать новые задачи без обучения
-
ViT
Модель с архитектурой Transformer для работы с изображениями
-
GPT-2
Второе поколение генеративных языковых моделей GPТ. Cпособна обучаться решать новые задачи на основе всего нескольких примеров
-
BERT
Одна из первых больших языковых моделей, использующих архитектуру Transformer
-
ELMo
Языковая модель, позволяющая получать векторные представления слова, учитывающие его контекст
-
GPT
Одна из первых больших генеративных языковых моделей с архитектурой Transformer
-
FastText
Модель учитывает семантику частей слов, за счёт чего лучше понимает слова с опечатками и слова не из словаря.
-
GloVe
Улучшение Word2Vec, которое учитывает не только локальные взаимосвязи слов, но и связи слов в рамках всего корпуса
-
VGG
Модель, которая продемонстрировала, что глубина нейронной сети играет важную роль
-
Word2Vec
Модель, которая преобразовывает слова в числовые векторы, отражающие семантические значения и взаимосвязи слов
-
AlexNet
Первая глубокая свёрточная нейронная сеть, показавшая беспрецендентые результаты в задаче распознавания изображений
-
LeNet
Первая свёрточная нейронная сеть, совершившая революцию в области компьютерного зрения и ИИ в целом